•   AI programming IT23ABC01-3001 27.01.2025-27.04.2025  5 sp  (ITE23D-V) +-
    Studieperiodens (kursens) lärandemål
    Målet är att lära sig hur man programmerar realtids system, och förstå sig på machine learning
    Förkunskapskrav
    All year 3 courses
    Studieperiodens (kursens) innehåll
    -Node.js
    - Azure ML and Stream analytics
    - Tensorflow.js
    Bedömningskriterier
    Bedömningskriterier - tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
    At least 10p/30p
    Bedömningskriterier - goda-synnerligen goda (3-4)
    At least 18p/30p
    Bedömningskriterier - berömliga (5)
    At least 26p/30p
    Lärarens/ansvarspersonens namn

    Kaj Wikman

    Studiematerial och rekommenderad litteratur

    Moodle

    Undervisningsmetoder

    Kursen baserar sig på föreläsningar, självstudier och övningar i klassrumsmiljö. Laborationerna obligatoriska.

    Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

    Av inlämningsfrågornas poäng måste man få minst 33% för att erhålla ett vitsord i kursen, oavsett provens totala poängsumma. 33% för godkänt, per prov. Totalt så tillämpas 33% för godkänt och lineär skala.

    Undervisningsspråk

    Engelska

    Tajmning

    27.01.2025 - 27.04.2025

    Anmälningstid

    01.12.2024 - 26.01.2025

    Grupp(er)
    • ITE23D-V
    Ansvarig enhet

    Institutionen för teknik och sjöfart

    Lärare

    Kaj Wikman

    Utbildning

    Degree Programme in Information Technology, Utbildning i informationsteknik

    Verksamhetspunkt

    Vasa, Wolffskavägen 33

    FUI-andel

    0.00 sp

    Andel virtuell undervisning

    0.00 sp

    Vitsordsskala

    H-5

    Tidtabell för examination (t.ex. tentamina, omtentamina)

    Våren

    Tid och plats

    Våren , Vasa

    Studerandes tidsanvändning och belastning

    Ca 50% närvarustudier och ca 50% självstudier.

    Bedömningskriterier
    Bedömningskriterier - tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

    Minst 10p/30p

    Bedömningskriterier - goda-synnerligen goda (3-4)

    Minst 18p/30p

    Bedömningskriterier - berömliga (5)

    Minst 26p/30p