Studieguide

Lärandemål

Studerande:
- kan skapa 2D- och 3D-modeller för visualisering
- förstår de bakomliggande matematiska ekvationerna för att skapa 3D visualiserng

Innehåll

- 3D matematik
- Visualiseringsverktyg
- Modellering

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursens gällande förverkligande.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstå visualiserings matematiken för både 2D och 3D.
Kan göra enkla visualiseringar med hjälp av programvara.
Grundkunskaper hur man använder programvara för att design grafiska element. Förstår sig på interaktiva element.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan tillämpa beräkningsmodeller för visualisering.
Kan modifiera och underhålla program för visualisering.
Kan producera nya grafiska element och visualiserings artefakter.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Kan utveckla och förändra beräkningsmodeller för givna problem.
Kan utveckla ny programvara för specifika nya visualiseringsbehov.

Förkunskapskrav

Alla matematik -och programmeringskurser.

Lärandemål

Studerande:
- förstår hur en 3d engine är uppbyggd
- förstår de bakomliggande matematiska ekvationerna
- kan programmera tillägg till en 3d engine

Innehåll

- 3D matematik
- strukturer
- hastighet

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursens gällande förverkligande.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstå uppbyggnaden för både 2D och 3D.
Kan göra enkla ändringar med hjälp av programvara.
Grundkunskaper hur man använder programvara för att design grafiska element. Förstår sig på interaktiva element.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan tillämpa beräkningsmodeller för visualisering.
Kan modifiera och underhålla program för visualisering.
Kan skapa interaktiva element via skript eller verktyg.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Kan utveckla och förändra beräkningsmodeller för givna problem.
Kan utveckla ny programvara för specifika nya visualiseringsbehov.
Kan konstruera AR/VR baserade grafiska element och programmera nya interaktiva element

Förkunskapskrav

Alla matematik -och programmeringskurser.

Lärandemål

- Introduktion till Big Data
- How to design and implement a data collection system
- How to present data from a business viewpoint

Innehåll

- Node.js
- Azure Stream analytics
- Azure Big Data

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

At least 10p/30p.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

At least 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

At least 26p/30p.

Förkunskapskrav

Data Management
Full-stack project
AI programming

Lärandemål

The student:
- knows what a database system is
- understands how to develop database systems

Innehåll

How to develop database centered applications

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.
Som bredvidläsning: Ritchie: Database Principles and design.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden känner till datalagringens historia och nuläge. Studeranden känner till olika typer av datalager.
Studeranden känner till relationsteorins grundbegrepp samt hur en enklare relationsdatabas är uppbyggd.
Studeranden förstår varför en databas i högre normalform är bättre än en databas i lägre normalform.
Studeranden kan redogöra för de olika normalformerna,
Studeranden känner till och kan använda enklare databaskommandon.
Studeranden kan använda ett databashanteringssystems grafiska användargränssnitt.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan redogöra för fördelarna med relationsdatabaser samt databassystemens uppbyggnad.
Studeranden kan använda relationsteorins grundbegrepp ochbeskriva uppbyggnaden av en relationsdatabas.
Studeranden kan normalisera en databas till 3NF. Studeranden kan fastställa normalformen för en databas.
Studeranden känner till och kan använda mera avancerade databaskommandon.
Studeranden kan använda en rapportgenerator för att sammanställa rapporter från databaser.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan jämföra olika tekniker för datalagring med varandra.
Studeranden förstår den matematiska modell som relationsdatabaserna bygger på.
Studeranden kan normalisera en mera omfattande databas till 3NF.
Studeranden kan självständigt skaffa sig kunskap om databaskommandon och praktiskt tillämpa denna kunskap.
Studeranden kan med grafiska verktyg skapa användargränssnitt för att läsa och skriva databaser.

Förkunskapskrav

Database Technology

Lärandemål

Studerande:
- känner till grundläggande datalagringstekniker
- förstår relationsmodellen och kan normalisera enklare databaser
- behärskar användningen av databashanteringssystem dels via grafiska användargränssnitt, dels via ett kommandospråk.

Innehåll

Introduktion till databaser.
Begrepp och egenskaper.
Databashanterare.
Relationsteori och Normalisering
SQL.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.
Som bredvidläsning: Ritchie: Database Principles and design.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden känner till datalagringens historia och nuläge. Studeranden känner till olika typer av datalager.
Studeranden känner till relationsteorins grundbegrepp samt hur en enklare relationsdatabas är uppbyggd.
Studeranden förstår varför en databas i högre normalform är bättre än en databas i lägre normalform.
Studeranden kan redogöra för de olika normalformerna,
Studeranden känner till och kan använda enklare databaskommandon.
Studeranden kan använda ett databashanteringssystems grafiska användargränssnitt.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan redogöra för fördelarna med relationsdatabaser samt databassystemens uppbyggnad.
Studeranden kan använda relationsteorins grundbegrepp ochbeskriva uppbyggnaden av en relationsdatabas.
Studeranden kan normalisera en databas till 3NF. Studeranden kan fastställa normalformen för en databas.
Studeranden känner till och kan använda mera avancerade databaskommandon.
Studeranden kan använda en rapportgenerator för att sammanställa rapporter från databaser.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan jämföra olika tekniker för datalagring med varandra.
Studeranden förstår den matematiska modell som relationsdatabaserna bygger på.
Studeranden kan normalisera en mera omfattande databas till 3NF.
Studeranden kan självständigt skaffa sig kunskap om databaskommandon och praktiskt tillämpa denna kunskap.
Studeranden kan med grafiska verktyg skapa användargränssnitt för att läsa och skriva databaser.

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav

Lärandemål

Studerande:
- förstår hur ett service-orienterat system är konstruerat
- förstår hur man programmerar ett distribuerat service-orienterat system
- kan använda web- och rest-tekniker för att programmera distribuerade system.

Innehåll

Programering av distribuerade system med hjälp av REST och SOA.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursens gällande förverkligande.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstår sig på vilka problem som uppstår vid distribuerade system.
Kan skapa enkla lösningar som baserat på REST och/eller SOA begreppet.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan planera moderna lösningar.
Kan programmera REST/SOA lösningar som körs över nätet.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Kan skapa, dokumentera och planera lösningar där applikations tjänsterna finns på olika noder
Kan skapa lösningar där tjänsterna, datahanteringen och datalagringarna finns distribuerade över skilda noder.

Förkunskapskrav

Alla programmeringskurser på årskurs 1 och 2.

Lärandemål

Studerande
-utvecklar och visar sin förmåga att tillämpa kunskaper och färdigheter i anslutning till yrkesstudierna
-kan reflektera, dokumentera och rapportera utvecklingsprocesser
-kan presentera sitt arbete på ett professionellt sätt
-har kritiskt och analytiskt tänkande
-kan visa sin yrkeskompetens

Innehåll

Examensarbete enligt enhetens instruktion.

Tid och plats

Kursen utförs under skrivandet av examensarbetet samt genom mognadsprovet.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Ej separat litteratur.

Undervisningsmetoder

Kursen motsvarar 15 sp av examensarbetet, ingen separat undervisning ges. Skriftligt mognadsprov ingår som definierats av examensstadgan.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen utförs under skrivandet av examensarbetet.

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Kursen avläggs genom att examensarbetet och mognadsprovet godkänns.

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Kursen godkänns när studerande presenterat ett godkänt examensarbete samt godkänt mognadsprov.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Enligt institutionens bedömningsmatris

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Enligt institutionens bedömningsmatris

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Enligt institutionens bedömningsmatris

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen godkänns i samband med att examensarbetet och mognadsprovet godkänns.
Kursen godkänns när studerande presenterat ett godkänt examensarbete samt godkänt mognadsprov.

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav.

Lärandemål

Studerande :
- Kan lösa ekvationer av första och andra graden
- Behärskar förenkling av matematiska formler och uttryck.
- Förstår och kan formulera linjära samband mellan två storheter
- Kan lösa linjära ekvationssystem
- Känner till parabelns egenskaper och ekvationer
- Kan tillämpa matematiska modeller på olika tekniska problemställningar

Innehåll

Bråk
Potenser
Polynom
Rationella uttryck
Kvadratrötter, Rötter
Ekvationer av första graden
Linjära funktioner , Räta linjen
Ekvationssystem
Ekvationer av andra graden
Rationella ekvationer
Parabeln, Funktioner av andra graden
Olikheter
Ämnesmässig tillämpning enligt utbildning kan förekomma.

Tid och plats

Period 1, läsår 25-26.
Vasa

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Allt kursmaterial finns i Moodle och i e-math.
Materialet blir tillgängligt när man anmält sig till kursen i Peppi.
Vid anmälning till kursen bör studerande välja rätt undergrupp.

Maols tabellsamling, eller annan dylik tabellsamling, får användas under tentitllfällena (inte elektroniskt!)
Under kursens gång används det digitala verktyget eMath.

Undervisningsmetoder

Närundervisning enligt schemat.
Studerande förväntas ta del av materialet på egen hand innan lektionen.
Under lektionstid görs räkneövningar i det digitala verktyget eMath.

Kursen inleds med en kunskapskartläggning för att ge studerande en överblick över den egna nivån.
Studerande har sedan möjlighet att öva och repetera med Fixit-materialet i eMath.
Studerande med bra förkunskaper erbjuds möjligheten att validera kursen.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Tidpunkt för tentamen samt omtentamen meddelas vid kursens början.
En studerande har rätt att tentera en kurs max 3 gånger.

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Vid validering : Godkänt kartläggningstest och godkänd valideringstent

Vid deltagande i kursen :
Godkänt kartläggningstest , godkänd tentamen , poäng från minitest samt räknade uppgifter i eMath.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Undervisning i klass: 48 timmar
Tentamen: 4 timmar
Eget arbete: 29 timmar
Totalt: 81 timmar

Periodisering av innehållet

Se kursens lektionsplanering i Moodle.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Behärskar grundläggande förenkling av enkla matematiska formler och uttryck.
Kan lösa enkla ekvationer av första och andra graden .
Kan lösa enkla linjära ekvationssystem
Har grundläggande förståelse av elementära funktioner ( linjära - , polynom- och rationella funktioner )
Kan lösa ut storheter ur enkla formler
Har viss förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Behärskar förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa lite mer krävande ekvationer och ekvationssystem.
Har god förståelse av elementära funktioner och linjära samband
Kan lösa ut storheter ur mer krävande formler
Har god förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Behärskar krävande förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa mera utmanande ekvationer och ekvationssystem.
Har utmärkt förståelse av elementära funktioner och linjära samband
Kan lösa ut storheter ur system av formler.
Kan tillämpa matematiska modeller på olika tekniska problemställningar

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen bedöms utgående från den studerandes prestationer i :
- tentamen ( 30 p )
- minitest , inlämningsuppgifter , räknade uppgifter i eMath. ( 30 p )

Alla studerande bör bli godkända i kunskapskartläggningstestet ( minst 75 % rätt )

I kursen krävs totalt minst 20 poäng för att bli godkänd, varav minst 10 p från tentamen.

Vitsordsskalan:
20 p - 1
28 p - 2
36 p - 3
44 p - 4
52 p - 5

Underkänd (0)

Uppnår inte kriterierna för vitsordet 1

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Behärskar grundläggande förenkling av enkla matematiska formler och uttryck.
Kan lösa enkla ekvationer av första och andra graden.
Kan lösa enkla linjära ekvationssystem.
Har grundläggande förståelse av elementära funktioner (linjära , polynom- och rationella funktioner).
Kan lösa ut storheter ur enkla formler.
Har viss förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Behärskar förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa lite mer krävande ekvationer och ekvationssystem.
Har god förståelse av elementära funktioner och linjära samband.
Kan lösa ut storheter ur mer krävande formler.
Har god förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Behärskar krävande förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa mera utmanande ekvationer och ekvationssystem.
Har utmärkt förståelse av elementära funktioner och linjära samband.
Kan lösa ut storheter ur system av formler.
Kan tillämpa matematiska modeller på olika tekniska problemställningar.

Förkunskapskrav

Inga

Lärandemål

- Studerande kan använda Azure för projekthantering.
- Studerande lär sig förstå vad som menas med Devops och SCRUM metoden
- Studerande känner till grunderna i programvaruprojekt

Innehåll

. Azure Boards
- Azure Repos/Github
- SCRUM

Studiematerial och rekommenderad litteratur

På Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Ett fullgjort projekt på Azure enligt uppdrag

Förkunskapskrav

Programming back-end

Lärandemål

Studerande

- känner till sin egen högskola, bransch och inlärningsstil

- reflekterar över studier, framtidsplaner och är medveten om den personliga utvecklingens betydelse i relation till livslångt lärande och yrke

- kan skapa egen kunskap och skapa egna personliga inlärningsmiljöer

Innehåll

Högskolans olika tjänster
Branschkännedom och personliga karriärmål
Studieteknik
Teambuilding

Ämnesmässig tillämpning enligt utbildning kan förekomma.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Inga

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Godkända inlämningsuppgifter med enkla förklaringar och tillförlitliga litteraturangivelser, om än bristfälliga

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Godkända inlämningsuppgifter med förklaringar och tillförlitliga källhänvisningar

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Väl disponerat och genomtänkt rapport med bra användning av tillförlitliga källor

Förkunskapskrav

Inga

Lärandemål

Målet är att lära sig hur man programmerar IoT baserade system på Azure

- Förstå vad som menas med IoT system och dess komponenter.
- Förstå hur man skapar en applikationer som samlar data och skickar upp till ett moln baserat IoT system.
- Kunna skapa en applikation som hämtar data från en IoT lagringstjänst

Innehåll

-Node.js
- Azure Iot

Studiematerial och rekommenderad litteratur

The material is available in Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

At least 10p/30p.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

At least 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

At least 26p/30p.

Förkunskapskrav

Full-stack project
Data management

Lärandemål

Studerande:
- förstår skillnaderna mellan procedurell programmering och objektorienterad programmering
- kan programmera objektorienterat genom att använda inkapsling, arv och polymorfism
- kan koda applikationer där användning av samlingar och undantagshantering behövs

Innehåll

- Procedurell programmering vs objektorienterad programmering
- Repetition av procedurell programmering
- Klasser och objekt.
- Arv.
- Abstrakta klasser.
- Interfaces.
- Collections.
- Generics.
- Undantag.
- Filhantering, serialisering.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden förstår skillnaden mellan värdetyper och referenstyper.
Studeranden förstår grundprincipen med objektorienterad kod samt kan koda enkla klasser, arv, interfaces mm.
Studeranden kan skriva enkel kod för att hantera data i någon typ av collection.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan koda mera avancerad objektorienterad kod samt hantera undantag.
Studeranden kan skriva mera avancerad kod för att hantera data i olika typer av generiska collections.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan mångsidigt tillämpa objektorienterad programmering för att lösa programmeringsuppgifter.
Studeranden kan självständigt välja rätt typ av collection samt mångsidigt använda generiska collections,metoder och klasser i sin kod.

Förkunskapskrav

Kursen Grunderna i programmering.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har fått insikt i vad den blivande yrkesrollen kan innefatta
- har skapat kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Undervisningsmetoder

Tekniskt arbete i egen bransch.

• Praktik 1 är bransch- och praktikinfo, förberedelser inför praktik, sökanden söker sin praktikplats.
• Praktiken kan innehålla olika typer av arbetsuppgifter vid praktikplatsen så att den studerande har möjlighet att följa med hur arbete utförs av olika yrkeskategorier på olika nivåer i organisationen.
• Speciellt skall den studerande följa med hur arbetarskyddet på arbetsplatsen är uppbyggt och motsvarar lagstiftningen samt hur arbetsledningen fungerar och är organiserad.
• Praktiken redovisas genom att lämna in praktikintyg, praktikdagbok samt genom att göra sig förberedd att berätta om sina praktikerfarenheter under praktikseminarium under följande läsår. Alla dokumenten skall inlämnas in på Moodlekursen senast en månad efter praktikens sista dag.
• För studerande med lång arbetserfarenhet kan praktik 1 valideras om praktikhandledaren bedömer att det för berörd studerande finns förutsättningar och vägande skäl att validera istället för att utföra praktik 1 normalt. Valideringen görs i enlighet med anvisningar på intranät (eAHOT).

Sammanfattningsvis innehåller praktiken följande:
Informationssökning och förberedelser
CV och jobbsökande
Kontakt till företag, sökande av praktikplats
Praktiskt byggande eller motsvarande i enlighet med studerandes karriärplan
Rapportering

Internationella kontakter

Praktiken kan utföras utomlands . Mera information finns att få på tillhörande Moodlekurs

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

För godkänt resultat i kursen skall praktikintyg, praktikdagbok och redogörelse över praktiken vara inlämnade och godkända.

Vitsordsskala

Godkänd/Underkänd

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över utförd praktik.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Praktiken redovisas genom att lämna in praktikintyg, praktikdagbok samt genom att göra sig förberedd att berätta om sina praktikerfarenheter under praktikseminarium under följande läsår. Alla dokumenten skall inlämnas in på Moodlekursen senast en månad efter praktikens sista dag.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder. Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har utökat sin insikt i vad den blivande yrkesrollen kan innefatta
- förstår sambandet mellan den praktiska erfarenheter och de teoretiska studierna
- har skapat kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över utförd praktik.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder.
Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har utökat sin insikt i vad den blivande yrkesrollen kan innefatta
- förstår sambandet mellan den praktiska erfarenheter och de teoretiska studierna
- har skapat kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över utförd praktik.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder.
Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har fått insikt i vad den blivande ingenjörsrollen kan innefatta
- kan omsätta de teoretiska kunskaperna i arbetslivet
- har mångsidiga kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Tid och plats

sommaren

Studiematerial och rekommenderad litteratur

ingen

Undervisningsmetoder

Praktik i företag

Praktik- och arbetslivssamarbete

helt i arbetslivet, med ansvarsuppgifter

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

i slutet av sommaren

Internationella kontakter

kan även vara utomlands

Studerandes tidsanvändning och belastning

267 h = ca 7 veckor

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Redovisat med arbetsintyg och praktikrapport från relevanta uppgifter

Vitsordsskala

Godkänd/Underkänd

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över avklarad praktik.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

branschrelaterat innehåll och svårighetsgrad på uppgifterna

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder. Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har fått insikt i vad den blivande ingenjörsrollen kan innefatta
- kan omsätta de teoretiska kunskaperna i arbetslivet
- har mångsidiga kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över avklarad praktik.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder. Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

- Studeranden kan skapa serverapplikationer med Node.js, ExpressJS, Handlebars, MongoDB och Mongoose i JavaScript
- Studerande förstår sig på grunderna i Git
- Studerande kan bygga upp en enkel serverapplikation som kommer åt via en webbläsare och som lagrar data i en databas.

Innehåll

- Node.js
- ExpressJS and Handlebars
- Git and Repos management
- MongoDB and Mongoose

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 10p/30p

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Minst 26p/30p.

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Minder än 10p/30p

Förkunskapskrav

Front end programmering

Lärandemål

- Studeranden kan skapa statiska användargränssnitt för webbapplikationer med HTML och CSS.
- Studeranden kan använda JavaScript för att göra webbsidor dynamiska.
- Studeranden känner till hur felsökning sker i webbläsare.
- Studeranden kan använda objektorienterad kod i JavaScript.
- Studeranden känner till olika sätt för lokal lagring av data i webbläsaren.
- Studeranden kan göra enklare API-anrop till webbtjänster från JavaScript-kod.

Innehåll

- HTML
- CSS
- JavaScript och Domain Object Model
- Objektorienterad JavaScript
- Filformatet JSON
- Lokal lagring av data i webbläsaren (Cookies, Web Storage)
- Enkla API-anrop

Studiematerial och rekommenderad litteratur

- Material på Moodle
- Visual Studio Code
- node.js (för JavaScript)

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 10p/30p.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Minst 26p/30p.

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Mindre än 10p/30p

Förkunskapskrav

Inga

Lärandemål

- Lära sig projekthantering genom användningav Azure Devops,Git, Node.js och Express.js.
- Genomföra ett givet projekt enligt uppdrag.

Innehåll

Azure Devops
Node
Express
Git
MongoDB
Mongoose

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

>=10/30

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

>= 18/30

Arviointikriteerit, berömliga (5)

>=26/30

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

<10

Förkunskapskrav

Programming front end
Programming back end
Introduction to Azure and Devops

Lärandemål

Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.

Innehåll

Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning

Tid och plats

Period 1, hösten 2025

Studiematerial och rekommenderad litteratur

- Teorikompendium och övningsuppgifter
- Relevanta läroböcker som rekommenderas vid kursstart

Undervisningsmetoder

Föreläsningar, räkneövningar och datorövningar (Excel och Mathcad)

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Presenteras på kursens Moodle-sida vid kursstart

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Om möjligt ordnas föredrag av gäster från näringslivet.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Närstudier 36 timmar.
Studerandens arbete på egen tid: i medeltal 45 timmar

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Se gällande förverkligande

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Bedömningen baseras på tentamen och/eller inlämningsuppgifter och övrig aktivitet definerad tillsmmans med studeranden vid kursstart.
Vitsordsskala (av totalpoängen):
33.3 % -> 1
46.7 % -> 2
60.0 % -> 3
73.3 % -> 4
86.7 % -> 5

Slutliga bedömningsgrunder diskuteras och bestäms vid kursstart i samarbete med studeranden.

Underkänd (0)

Uppfyller ej kraven för vitsord 1.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Statistik och beräkningskompetenser: Känner till grunderna i statistik och kan utföra enkla beräkningar
Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av grundläggande problem

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Statistik och beräkningskompetenser: Är insatt i statistik och kan utföra relevanta beräkningar
Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av tillämpade problem

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Statistik och beräkningskompetenser: Är väl insatt i statistik och kan utföra mer avancerade statistiska kalkyler.
Beräkningsprogram: Kan använda fler än ett beräkningsprogram för lösning av problem inom produktionsteknik

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav

Lärandemål

Den studerande:
- kan beskriva olika system med hjälp av vektorer och matriser
- kan lösa uppställda matrisekvationer
- kan tolka resultatet från beräkningar
- kan beskriva systemets tillstånd utgående från lösningen

Innehåll

- Räkneregler för vektorer och deras användning i beräkningar
- Matriser och matrisoperationer
- Linjära ekvationssystem (reella och komplexa)
- Överbestämda ekvationssystem och minsta kvadratmetoden
- Matrisen som en linjär avbildning
- Grunderna i användningen av Matlab

Tid och plats

Period 2, Vasa

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Allt kursmaterial finns på kursens moodlesida.

Undervisningsmetoder

Föreläsningar
Räkneövningar på lektionstid (inkl. Matlab och Mathcad)
Inlämningsuppgifter
Tentamen

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Tidpunkten för tentamen och omtentamen meddelas vid kursens början.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Undervisning i klass: 36 h
Tentamen: 2 h
Självständigt arbete: 43 h
Totalt: 81 timmar för 3 sp (27 h/sp)

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstår och kan utföra grundläggande vektoroperationer
Förstår och kan utföra grundläggande matrisoperationer

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Förstår användningen och betydelsen av vektorer
Kan utföra vektor- och matrisoperationer och använda dessa i praktiska tillämpningar

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Har god förståelse för vektorer och matriser samt deras användning i tekniska sammanhang.
Förstår och kan utföra mera avancerade matrisoperationer, både för hand med verktyg.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen avläggs genom tentamen (max 30 p) samt inlämningsuppgifter/minitest/kryssuppgifter (totalt 15 p).
För godkänt vitsord i kursen krävs minst 10 poäng i tentamen samt minst 15 poäng totalt.

Vitsordsskalan:
15 p - 1
21 p - 2
27 p - 3
33 p - 4
39 p - 5

Underkänd (0)

Uppnår inte kriterierna för vitsordet 1

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstår och kan utföra grundläggande vektor- och matrisoperationer.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Förstår användningen och betydelsen av vektorer.
Kan använda vektor- och matrisoperationer i praktiska tillämpningar.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Har god förståelse för vektorer och matriser samt deras användning.
Förstår och kan utföra mera avancerade matrisoperationer.

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav.

Lärandemål

Studerande:
- känner till grundbegreppen och grundprinciperna för webbteknik
- kan skapa kod med webbteknikerna HTML, CSS och JavaScript
- behärskar teknikerna för att producera enklare "front ends" för webbapplikationer.

Innehåll

Webbteknik
- allmänt om webbteknik
- webbeditorer
- html
- css
- programmeringsspråket JavaScript
- media (bilder, ljud, video) för webbsidor
- xml och json

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden kan skapa webbsidor som använder html och enkel css.
Studeranden förstår skillnaden mellan back-en- och front end-script.
Studeranden förstår grundläggande begrepp inom bildbehandlingen och kan utföra enkel bildbehandling.
Studeranden känner till de vanligaste formaten för media.
Studeranden kan infoga ljud och bild på en webbsida.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan skapa webbsidor som också använder JavaScript.
Studeranden behärskar mera avancerade bildbehandlingstekniker.
Studeranden kan producera enklare ljud och videomaterial för en webbapplikation.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan återanvända kod för webbplatser.
Studeranden kan använda XML och DTD.
Studeranden kan självständigt lära sig nya tekniker för att lösa bildbehandlingsuppgifter.
Studeranden kan använda tekniker för redigering av ljud- och videomaterial.

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav.

Lärandemål

- Lära sig projekthantering genom användningav Azure Devops,Git, Node.js och Express.js.
- Genomföra ett givet projekt enligt uppdrag.

Innehåll

Azure Devops
Node
Express
Git
MongoDB
Mongoose

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

>=10/30

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

>= 18/30

Arviointikriteerit, berömliga (5)

>=26/30

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

<10

Förkunskapskrav

Programming front end
Programming back end
Introduction to Azure and Devops

Lärandemål

- Introduktion till Big Data
- How to design and implement a data collection system
- How to present data from a business viewpoint

Innehåll

- Node.js
- Azure Stream analytics
- Azure Big Data

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

At least 10p/30p.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

At least 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

At least 26p/30p.

Förkunskapskrav

Data Management
Full-stack project
AI programming

Lärandemål

Den studerande:
- kan beskriva olika system med hjälp av vektorer och matriser
- kan lösa uppställda matrisekvationer
- kan tolka resultatet från beräkningar
- kan beskriva systemets tillstånd utgående från lösningen

Innehåll

- Räkneregler för vektorer och deras användning i beräkningar
- Matriser och matrisoperationer
- Linjära ekvationssystem (reella och komplexa)
- Överbestämda ekvationssystem och minsta kvadratmetoden
- Matrisen som en linjär avbildning
- Grunderna i användningen av Matlab

Tid och plats

Period 2, Vasa

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Allt kursmaterial finns på kursens moodlesida.

Undervisningsmetoder

Föreläsningar
Räkneövningar på lektionstid (inkl. Matlab och Mathcad)
Inlämningsuppgifter
Tentamen

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Tidpunkten för tentamen och omtentamen meddelas vid kursens början.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Undervisning i klass: 36 h
Tentamen: 2 h
Självständigt arbete: 43 h
Totalt: 81 timmar för 3 sp (27 h/sp)

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstår och kan utföra grundläggande vektoroperationer
Förstår och kan utföra grundläggande matrisoperationer

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Förstår användningen och betydelsen av vektorer
Kan utföra vektor- och matrisoperationer och använda dessa i praktiska tillämpningar

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Har god förståelse för vektorer och matriser samt deras användning i tekniska sammanhang.
Förstår och kan utföra mera avancerade matrisoperationer, både för hand med verktyg.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen avläggs genom tentamen (max 30 p) samt inlämningsuppgifter/minitest/kryssuppgifter (totalt 15 p).
För godkänt vitsord i kursen krävs minst 10 poäng i tentamen samt minst 15 poäng totalt.

Vitsordsskalan:
15 p - 1
21 p - 2
27 p - 3
33 p - 4
39 p - 5

Underkänd (0)

Uppnår inte kriterierna för vitsordet 1

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstår och kan utföra grundläggande vektor- och matrisoperationer.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Förstår användningen och betydelsen av vektorer.
Kan använda vektor- och matrisoperationer i praktiska tillämpningar.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Har god förståelse för vektorer och matriser samt deras användning.
Förstår och kan utföra mera avancerade matrisoperationer.

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav.

Lärandemål

- Studerande kan använda Azure för projekthantering.
- Studerande lär sig förstå vad som menas med Devops och SCRUM metoden
- Studerande känner till grunderna i programvaruprojekt

Innehåll

. Azure Boards
- Azure Repos/Github
- SCRUM

Studiematerial och rekommenderad litteratur

På Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Ett fullgjort projekt på Azure enligt uppdrag

Förkunskapskrav

Programming back-end

Lärandemål

Studerande:
- förstår hur en 3d engine är uppbyggd
- förstår de bakomliggande matematiska ekvationerna
- kan programmera tillägg till en 3d engine

Innehåll

- 3D matematik
- strukturer
- hastighet

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursens gällande förverkligande.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstå uppbyggnaden för både 2D och 3D.
Kan göra enkla ändringar med hjälp av programvara.
Grundkunskaper hur man använder programvara för att design grafiska element. Förstår sig på interaktiva element.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan tillämpa beräkningsmodeller för visualisering.
Kan modifiera och underhålla program för visualisering.
Kan skapa interaktiva element via skript eller verktyg.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Kan utveckla och förändra beräkningsmodeller för givna problem.
Kan utveckla ny programvara för specifika nya visualiseringsbehov.
Kan konstruera AR/VR baserade grafiska element och programmera nya interaktiva element

Förkunskapskrav

Alla matematik -och programmeringskurser.

Lärandemål

Studerande:
- förstår hur ett service-orienterat system är konstruerat
- förstår hur man programmerar ett distribuerat service-orienterat system
- kan använda web- och rest-tekniker för att programmera distribuerade system.

Innehåll

Programering av distribuerade system med hjälp av REST och SOA.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursens gällande förverkligande.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstår sig på vilka problem som uppstår vid distribuerade system.
Kan skapa enkla lösningar som baserat på REST och/eller SOA begreppet.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan planera moderna lösningar.
Kan programmera REST/SOA lösningar som körs över nätet.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Kan skapa, dokumentera och planera lösningar där applikations tjänsterna finns på olika noder
Kan skapa lösningar där tjänsterna, datahanteringen och datalagringarna finns distribuerade över skilda noder.

Förkunskapskrav

Alla programmeringskurser på årskurs 1 och 2.

Lärandemål

- Studeranden kan skapa serverapplikationer med Node.js, ExpressJS, Handlebars, MongoDB och Mongoose i JavaScript
- Studerande förstår sig på grunderna i Git
- Studerande kan bygga upp en enkel serverapplikation som kommer åt via en webbläsare och som lagrar data i en databas.

Innehåll

- Node.js
- ExpressJS and Handlebars
- Git and Repos management
- MongoDB and Mongoose

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 10p/30p

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Minst 26p/30p.

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Minder än 10p/30p

Förkunskapskrav

Front end programmering

Lärandemål

Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.

Innehåll

Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning

Tid och plats

Period 1, hösten 2025

Studiematerial och rekommenderad litteratur

- Teorikompendium och övningsuppgifter
- Relevanta läroböcker som rekommenderas vid kursstart

Undervisningsmetoder

Föreläsningar, räkneövningar och datorövningar (Excel och Mathcad)

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Presenteras på kursens Moodle-sida vid kursstart

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Om möjligt ordnas föredrag av gäster från näringslivet.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Närstudier 36 timmar.
Studerandens arbete på egen tid: i medeltal 45 timmar

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Se gällande förverkligande

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Bedömningen baseras på tentamen och/eller inlämningsuppgifter och övrig aktivitet definerad tillsmmans med studeranden vid kursstart.
Vitsordsskala (av totalpoängen):
33.3 % -> 1
46.7 % -> 2
60.0 % -> 3
73.3 % -> 4
86.7 % -> 5

Slutliga bedömningsgrunder diskuteras och bestäms vid kursstart i samarbete med studeranden.

Underkänd (0)

Uppfyller ej kraven för vitsord 1.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Statistik och beräkningskompetenser: Känner till grunderna i statistik och kan utföra enkla beräkningar
Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av grundläggande problem

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Statistik och beräkningskompetenser: Är insatt i statistik och kan utföra relevanta beräkningar
Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av tillämpade problem

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Statistik och beräkningskompetenser: Är väl insatt i statistik och kan utföra mer avancerade statistiska kalkyler.
Beräkningsprogram: Kan använda fler än ett beräkningsprogram för lösning av problem inom produktionsteknik

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav

Lärandemål

- Studeranden kan skapa statiska användargränssnitt för webbapplikationer med HTML och CSS.
- Studeranden kan använda JavaScript för att göra webbsidor dynamiska.
- Studeranden känner till hur felsökning sker i webbläsare.
- Studeranden kan använda objektorienterad kod i JavaScript.
- Studeranden känner till olika sätt för lokal lagring av data i webbläsaren.
- Studeranden kan göra enklare API-anrop till webbtjänster från JavaScript-kod.

Innehåll

- HTML
- CSS
- JavaScript och Domain Object Model
- Objektorienterad JavaScript
- Filformatet JSON
- Lokal lagring av data i webbläsaren (Cookies, Web Storage)
- Enkla API-anrop

Studiematerial och rekommenderad litteratur

- Material på Moodle
- Visual Studio Code
- node.js (för JavaScript)

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 10p/30p.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Minst 26p/30p.

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Mindre än 10p/30p

Förkunskapskrav

Inga

Lärandemål

Studerande:
- känner till grundbegreppen och grundprinciperna för webbteknik
- kan skapa kod med webbteknikerna HTML, CSS och JavaScript
- behärskar teknikerna för att producera enklare "front ends" för webbapplikationer.

Innehåll

Webbteknik
- allmänt om webbteknik
- webbeditorer
- html
- css
- programmeringsspråket JavaScript
- media (bilder, ljud, video) för webbsidor
- xml och json

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden kan skapa webbsidor som använder html och enkel css.
Studeranden förstår skillnaden mellan back-en- och front end-script.
Studeranden förstår grundläggande begrepp inom bildbehandlingen och kan utföra enkel bildbehandling.
Studeranden känner till de vanligaste formaten för media.
Studeranden kan infoga ljud och bild på en webbsida.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan skapa webbsidor som också använder JavaScript.
Studeranden behärskar mera avancerade bildbehandlingstekniker.
Studeranden kan producera enklare ljud och videomaterial för en webbapplikation.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan återanvända kod för webbplatser.
Studeranden kan använda XML och DTD.
Studeranden kan självständigt lära sig nya tekniker för att lösa bildbehandlingsuppgifter.
Studeranden kan använda tekniker för redigering av ljud- och videomaterial.

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav.

Lärandemål

Studerande:
- förstår skillnaderna mellan procedurell programmering och objektorienterad programmering
- kan programmera objektorienterat genom att använda inkapsling, arv och polymorfism
- kan koda applikationer där användning av samlingar och undantagshantering behövs

Innehåll

- Procedurell programmering vs objektorienterad programmering
- Repetition av procedurell programmering
- Klasser och objekt.
- Arv.
- Abstrakta klasser.
- Interfaces.
- Collections.
- Generics.
- Undantag.
- Filhantering, serialisering.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden förstår skillnaden mellan värdetyper och referenstyper.
Studeranden förstår grundprincipen med objektorienterad kod samt kan koda enkla klasser, arv, interfaces mm.
Studeranden kan skriva enkel kod för att hantera data i någon typ av collection.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan koda mera avancerad objektorienterad kod samt hantera undantag.
Studeranden kan skriva mera avancerad kod för att hantera data i olika typer av generiska collections.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan mångsidigt tillämpa objektorienterad programmering för att lösa programmeringsuppgifter.
Studeranden kan självständigt välja rätt typ av collection samt mångsidigt använda generiska collections,metoder och klasser i sin kod.

Förkunskapskrav

Kursen Grunderna i programmering.

Lärandemål

Studerande

- känner till sin egen högskola, bransch och inlärningsstil

- reflekterar över studier, framtidsplaner och är medveten om den personliga utvecklingens betydelse i relation till livslångt lärande och yrke

- kan skapa egen kunskap och skapa egna personliga inlärningsmiljöer

Innehåll

Högskolans olika tjänster
Branschkännedom och personliga karriärmål
Studieteknik
Teambuilding

Ämnesmässig tillämpning enligt utbildning kan förekomma.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Inga

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Godkända inlämningsuppgifter med enkla förklaringar och tillförlitliga litteraturangivelser, om än bristfälliga

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Godkända inlämningsuppgifter med förklaringar och tillförlitliga källhänvisningar

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Väl disponerat och genomtänkt rapport med bra användning av tillförlitliga källor

Förkunskapskrav

Inga

Lärandemål

Studerande :
- Kan lösa ekvationer av första och andra graden
- Behärskar förenkling av matematiska formler och uttryck.
- Förstår och kan formulera linjära samband mellan två storheter
- Kan lösa linjära ekvationssystem
- Känner till parabelns egenskaper och ekvationer
- Kan tillämpa matematiska modeller på olika tekniska problemställningar

Innehåll

Bråk
Potenser
Polynom
Rationella uttryck
Kvadratrötter, Rötter
Ekvationer av första graden
Linjära funktioner , Räta linjen
Ekvationssystem
Ekvationer av andra graden
Rationella ekvationer
Parabeln, Funktioner av andra graden
Olikheter
Ämnesmässig tillämpning enligt utbildning kan förekomma.

Tid och plats

Period 1, läsår 25-26.
Vasa

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Allt kursmaterial finns i Moodle och i e-math.
Materialet blir tillgängligt när man anmält sig till kursen i Peppi.
Vid anmälning till kursen bör studerande välja rätt undergrupp.

Maols tabellsamling, eller annan dylik tabellsamling, får användas under tentitllfällena (inte elektroniskt!)
Under kursens gång används det digitala verktyget eMath.

Undervisningsmetoder

Närundervisning enligt schemat.
Studerande förväntas ta del av materialet på egen hand innan lektionen.
Under lektionstid görs räkneövningar i det digitala verktyget eMath.

Kursen inleds med en kunskapskartläggning för att ge studerande en överblick över den egna nivån.
Studerande har sedan möjlighet att öva och repetera med Fixit-materialet i eMath.
Studerande med bra förkunskaper erbjuds möjligheten att validera kursen.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Tidpunkt för tentamen samt omtentamen meddelas vid kursens början.
En studerande har rätt att tentera en kurs max 3 gånger.

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Vid validering : Godkänt kartläggningstest och godkänd valideringstent

Vid deltagande i kursen :
Godkänt kartläggningstest , godkänd tentamen , poäng från minitest samt räknade uppgifter i eMath.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Undervisning i klass: 48 timmar
Tentamen: 4 timmar
Eget arbete: 29 timmar
Totalt: 81 timmar

Periodisering av innehållet

Se kursens lektionsplanering i Moodle.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Behärskar grundläggande förenkling av enkla matematiska formler och uttryck.
Kan lösa enkla ekvationer av första och andra graden .
Kan lösa enkla linjära ekvationssystem
Har grundläggande förståelse av elementära funktioner ( linjära - , polynom- och rationella funktioner )
Kan lösa ut storheter ur enkla formler
Har viss förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Behärskar förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa lite mer krävande ekvationer och ekvationssystem.
Har god förståelse av elementära funktioner och linjära samband
Kan lösa ut storheter ur mer krävande formler
Har god förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Behärskar krävande förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa mera utmanande ekvationer och ekvationssystem.
Har utmärkt förståelse av elementära funktioner och linjära samband
Kan lösa ut storheter ur system av formler.
Kan tillämpa matematiska modeller på olika tekniska problemställningar

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen bedöms utgående från den studerandes prestationer i :
- tentamen ( 30 p )
- minitest , inlämningsuppgifter , räknade uppgifter i eMath. ( 30 p )

Alla studerande bör bli godkända i kunskapskartläggningstestet ( minst 75 % rätt )

I kursen krävs totalt minst 20 poäng för att bli godkänd, varav minst 10 p från tentamen.

Vitsordsskalan:
20 p - 1
28 p - 2
36 p - 3
44 p - 4
52 p - 5

Underkänd (0)

Uppnår inte kriterierna för vitsordet 1

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Behärskar grundläggande förenkling av enkla matematiska formler och uttryck.
Kan lösa enkla ekvationer av första och andra graden.
Kan lösa enkla linjära ekvationssystem.
Har grundläggande förståelse av elementära funktioner (linjära , polynom- och rationella funktioner).
Kan lösa ut storheter ur enkla formler.
Har viss förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Behärskar förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa lite mer krävande ekvationer och ekvationssystem.
Har god förståelse av elementära funktioner och linjära samband.
Kan lösa ut storheter ur mer krävande formler.
Har god förståelse för hur man använder en matematisk modell och hur denna kan lösas.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Behärskar krävande förenkling av matematiska formler och uttryck.
Kan lösa mera utmanande ekvationer och ekvationssystem.
Har utmärkt förståelse av elementära funktioner och linjära samband.
Kan lösa ut storheter ur system av formler.
Kan tillämpa matematiska modeller på olika tekniska problemställningar.

Förkunskapskrav

Inga

Lärandemål

Studerande:
- känner till grundläggande datalagringstekniker
- förstår relationsmodellen och kan normalisera enklare databaser
- behärskar användningen av databashanteringssystem dels via grafiska användargränssnitt, dels via ett kommandospråk.

Innehåll

Introduktion till databaser.
Begrepp och egenskaper.
Databashanterare.
Relationsteori och Normalisering
SQL.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.
Som bredvidläsning: Ritchie: Database Principles and design.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden känner till datalagringens historia och nuläge. Studeranden känner till olika typer av datalager.
Studeranden känner till relationsteorins grundbegrepp samt hur en enklare relationsdatabas är uppbyggd.
Studeranden förstår varför en databas i högre normalform är bättre än en databas i lägre normalform.
Studeranden kan redogöra för de olika normalformerna,
Studeranden känner till och kan använda enklare databaskommandon.
Studeranden kan använda ett databashanteringssystems grafiska användargränssnitt.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan redogöra för fördelarna med relationsdatabaser samt databassystemens uppbyggnad.
Studeranden kan använda relationsteorins grundbegrepp ochbeskriva uppbyggnaden av en relationsdatabas.
Studeranden kan normalisera en databas till 3NF. Studeranden kan fastställa normalformen för en databas.
Studeranden känner till och kan använda mera avancerade databaskommandon.
Studeranden kan använda en rapportgenerator för att sammanställa rapporter från databaser.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan jämföra olika tekniker för datalagring med varandra.
Studeranden förstår den matematiska modell som relationsdatabaserna bygger på.
Studeranden kan normalisera en mera omfattande databas till 3NF.
Studeranden kan självständigt skaffa sig kunskap om databaskommandon och praktiskt tillämpa denna kunskap.
Studeranden kan med grafiska verktyg skapa användargränssnitt för att läsa och skriva databaser.

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav

Lärandemål

Studerande:
- kan skapa 2D- och 3D-modeller för visualisering
- förstår de bakomliggande matematiska ekvationerna för att skapa 3D visualiserng

Innehåll

- 3D matematik
- Visualiseringsverktyg
- Modellering

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursens gällande förverkligande.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstå visualiserings matematiken för både 2D och 3D.
Kan göra enkla visualiseringar med hjälp av programvara.
Grundkunskaper hur man använder programvara för att design grafiska element. Förstår sig på interaktiva element.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan tillämpa beräkningsmodeller för visualisering.
Kan modifiera och underhålla program för visualisering.
Kan producera nya grafiska element och visualiserings artefakter.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Kan utveckla och förändra beräkningsmodeller för givna problem.
Kan utveckla ny programvara för specifika nya visualiseringsbehov.

Förkunskapskrav

Alla matematik -och programmeringskurser.

Lärandemål

The student:
- knows what a database system is
- understands how to develop database systems

Innehåll

How to develop database centered applications

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle.
Som bredvidläsning: Ritchie: Database Principles and design.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studeranden känner till datalagringens historia och nuläge. Studeranden känner till olika typer av datalager.
Studeranden känner till relationsteorins grundbegrepp samt hur en enklare relationsdatabas är uppbyggd.
Studeranden förstår varför en databas i högre normalform är bättre än en databas i lägre normalform.
Studeranden kan redogöra för de olika normalformerna,
Studeranden känner till och kan använda enklare databaskommandon.
Studeranden kan använda ett databashanteringssystems grafiska användargränssnitt.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Studeranden kan redogöra för fördelarna med relationsdatabaser samt databassystemens uppbyggnad.
Studeranden kan använda relationsteorins grundbegrepp ochbeskriva uppbyggnaden av en relationsdatabas.
Studeranden kan normalisera en databas till 3NF. Studeranden kan fastställa normalformen för en databas.
Studeranden känner till och kan använda mera avancerade databaskommandon.
Studeranden kan använda en rapportgenerator för att sammanställa rapporter från databaser.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Studeranden kan jämföra olika tekniker för datalagring med varandra.
Studeranden förstår den matematiska modell som relationsdatabaserna bygger på.
Studeranden kan normalisera en mera omfattande databas till 3NF.
Studeranden kan självständigt skaffa sig kunskap om databaskommandon och praktiskt tillämpa denna kunskap.
Studeranden kan med grafiska verktyg skapa användargränssnitt för att läsa och skriva databaser.

Förkunskapskrav

Database Technology

Lärandemål

Målet är att lära sig hur man programmerar IoT baserade system på Azure

- Förstå vad som menas med IoT system och dess komponenter.
- Förstå hur man skapar en applikationer som samlar data och skickar upp till ett moln baserat IoT system.
- Kunna skapa en applikation som hämtar data från en IoT lagringstjänst

Innehåll

-Node.js
- Azure Iot

Studiematerial och rekommenderad litteratur

The material is available in Moodle

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

At least 10p/30p.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

At least 18p/30p.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

At least 26p/30p.

Förkunskapskrav

Full-stack project
Data management

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har utökat sin insikt i vad den blivande yrkesrollen kan innefatta
- förstår sambandet mellan den praktiska erfarenheter och de teoretiska studierna
- har skapat kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över utförd praktik.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder.
Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

Studerande
-utvecklar och visar sin förmåga att tillämpa kunskaper och färdigheter i anslutning till yrkesstudierna
-kan reflektera, dokumentera och rapportera utvecklingsprocesser
-kan presentera sitt arbete på ett professionellt sätt
-har kritiskt och analytiskt tänkande
-kan visa sin yrkeskompetens

Innehåll

Examensarbete enligt enhetens instruktion.

Tid och plats

Kursen utförs under skrivandet av examensarbetet samt genom mognadsprovet.

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Ej separat litteratur.

Undervisningsmetoder

Kursen motsvarar 15 sp av examensarbetet, ingen separat undervisning ges. Skriftligt mognadsprov ingår som definierats av examensstadgan.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen utförs under skrivandet av examensarbetet.

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Kursen avläggs genom att examensarbetet och mognadsprovet godkänns.

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Kursen godkänns när studerande presenterat ett godkänt examensarbete samt godkänt mognadsprov.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Enligt institutionens bedömningsmatris

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Enligt institutionens bedömningsmatris

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Enligt institutionens bedömningsmatris

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen godkänns i samband med att examensarbetet och mognadsprovet godkänns.
Kursen godkänns när studerande presenterat ett godkänt examensarbete samt godkänt mognadsprov.

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har fått insikt i vad den blivande ingenjörsrollen kan innefatta
- kan omsätta de teoretiska kunskaperna i arbetslivet
- har mångsidiga kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Tid och plats

sommaren

Studiematerial och rekommenderad litteratur

ingen

Undervisningsmetoder

Praktik i företag

Praktik- och arbetslivssamarbete

helt i arbetslivet, med ansvarsuppgifter

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

i slutet av sommaren

Internationella kontakter

kan även vara utomlands

Studerandes tidsanvändning och belastning

267 h = ca 7 veckor

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Redovisat med arbetsintyg och praktikrapport från relevanta uppgifter

Vitsordsskala

Godkänd/Underkänd

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över avklarad praktik.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

branschrelaterat innehåll och svårighetsgrad på uppgifterna

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder. Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har fått insikt i vad den blivande yrkesrollen kan innefatta
- har skapat kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Undervisningsmetoder

Tekniskt arbete i egen bransch.

• Praktik 1 är bransch- och praktikinfo, förberedelser inför praktik, sökanden söker sin praktikplats.
• Praktiken kan innehålla olika typer av arbetsuppgifter vid praktikplatsen så att den studerande har möjlighet att följa med hur arbete utförs av olika yrkeskategorier på olika nivåer i organisationen.
• Speciellt skall den studerande följa med hur arbetarskyddet på arbetsplatsen är uppbyggt och motsvarar lagstiftningen samt hur arbetsledningen fungerar och är organiserad.
• Praktiken redovisas genom att lämna in praktikintyg, praktikdagbok samt genom att göra sig förberedd att berätta om sina praktikerfarenheter under praktikseminarium under följande läsår. Alla dokumenten skall inlämnas in på Moodlekursen senast en månad efter praktikens sista dag.
• För studerande med lång arbetserfarenhet kan praktik 1 valideras om praktikhandledaren bedömer att det för berörd studerande finns förutsättningar och vägande skäl att validera istället för att utföra praktik 1 normalt. Valideringen görs i enlighet med anvisningar på intranät (eAHOT).

Sammanfattningsvis innehåller praktiken följande:
Informationssökning och förberedelser
CV och jobbsökande
Kontakt till företag, sökande av praktikplats
Praktiskt byggande eller motsvarande i enlighet med studerandes karriärplan
Rapportering

Internationella kontakter

Praktiken kan utföras utomlands . Mera information finns att få på tillhörande Moodlekurs

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

För godkänt resultat i kursen skall praktikintyg, praktikdagbok och redogörelse över praktiken vara inlämnade och godkända.

Vitsordsskala

Godkänd/Underkänd

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över utförd praktik.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Praktiken redovisas genom att lämna in praktikintyg, praktikdagbok samt genom att göra sig förberedd att berätta om sina praktikerfarenheter under praktikseminarium under följande läsår. Alla dokumenten skall inlämnas in på Moodlekursen senast en månad efter praktikens sista dag.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder. Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har utökat sin insikt i vad den blivande yrkesrollen kan innefatta
- förstår sambandet mellan den praktiska erfarenheter och de teoretiska studierna
- har skapat kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över utförd praktik.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder.
Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.

Lärandemål

De studerande:
- har utfört sådana arbetsuppgifter som hör till branschen och det egna utbildningsområdet
- har fått insikt i vad den blivande ingenjörsrollen kan innefatta
- kan omsätta de teoretiska kunskaperna i arbetslivet
- har mångsidiga kontakter till arbetslivet och kan reflektera över sitt eget lärande

Innehåll

Aktiv ansökan om praktikplats
Kontakt till företag
Arbete på praktikplatsen
Rapportering

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Godkänd praktikrapport och intyg över avklarad praktik.

Förkunskapskrav

I utbildningen ingår tre praktikperioder. Praktikperioderna bygger på varandra och avläggs i regel en i taget med teoretiska kurser mellan respektive praktikperiod.