Studieguide

Lärandemål

Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.

Innehåll

Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning

Tid och plats

Period 1, hösten 2025

Studiematerial och rekommenderad litteratur

- Teorikompendium och övningsuppgifter
- Relevanta läroböcker som rekommenderas vid kursstart

Undervisningsmetoder

Föreläsningar, räkneövningar och datorövningar (Excel och Mathcad)

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Presenteras på kursens Moodle-sida vid kursstart

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Om möjligt ordnas föredrag av gäster från näringslivet.

Studerandes tidsanvändning och belastning

Närstudier 36 timmar.
Studerandens arbete på egen tid: i medeltal 45 timmar

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Se gällande förverkligande

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Bedömningen baseras på tentamen och/eller inlämningsuppgifter och övrig aktivitet definerad tillsmmans med studeranden vid kursstart.
Vitsordsskala (av totalpoängen):
33.3 % -> 1
46.7 % -> 2
60.0 % -> 3
73.3 % -> 4
86.7 % -> 5

Slutliga bedömningsgrunder diskuteras och bestäms vid kursstart i samarbete med studeranden.

Underkänd (0)

Uppfyller ej kraven för vitsord 1.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Statistik och beräkningskompetenser: Känner till grunderna i statistik och kan utföra enkla beräkningar
Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av grundläggande problem

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Statistik och beräkningskompetenser: Är insatt i statistik och kan utföra relevanta beräkningar
Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av tillämpade problem

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Statistik och beräkningskompetenser: Är väl insatt i statistik och kan utföra mer avancerade statistiska kalkyler.
Beräkningsprogram: Kan använda fler än ett beräkningsprogram för lösning av problem inom produktionsteknik

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav