•   Statistik och sannolikhetslära MAP22MT04-3006 03.03.2025-04.05.2025  3 sp  (BYL23D-V, ...) +-
    Studieperiodens (kursens) lärandemål
    - Den studerande kan grundläggande sannolikhetslära och kan använda olika statistiska fördelningar för att lösa problem
    - Den studerande kan statistiskt analysera och på ett relevant sätt presentera ett datamaterial
    - Den studerande kan anpassa regressionsmodeller till olika datamaterial
    Förkunskapskrav
    Funktioner och ekvationer 1
    Geometri och vektorer
    Funktioner och ekvationer 2
    Derivator och integraler
    Studieperiodens (kursens) innehåll
    Statistik
    - deskriptiv statistik
    - sannolikhetslära
    - vanliga diskreta och kontinuerliga fördelningar
    - Excel som verktyg för att analysera data

    Kurvanpassning och regression
    - matriskalkyl och linjär algebra
    - linjär regression – minsta kvadratmetoden
    - linearisering
    - matematisk programvara (Excel, Mathcad eller annat program) för att konstruera regressionsmodeller
    Bedömningskriterier
    Bedömningskriterier - tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
    Statistik och beräkningskompetenser: Känner till grunderna i statistik och kan utföra enkla beräkningar
    Kurvanspassning och regression: Känner till grunderna i regressionsanalyser
    Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av grundläggande problem
    Bedömningskriterier - goda-synnerligen goda (3-4)
    Statistik och beräkningskompetenser: Är insatt i statistik och kan utföra relevanta beräkningar
    Kurvanspassning och regression: Är insatt i begreppet regression och kan utföra kurvanpassning av tekniska modeller
    Beräkningsprogram: Kan använda ett beräkningsprogram för lösning av tillämpade problem
    Bedömningskriterier - berömliga (5)
    Statistik och beräkningskompetenser: Är väl insatt i statistik och kan utföra mer avancerade statistiska kalkyler.
    Kurvanspassning och regression: Kan självständigt utföra kurvanpassningar och regressioner av mer avancerade tekniska modeller
    Beräkningsprogram: Kan använda fler än ett beräkningsprogram för lösning av problem inom maskintekniken
    Lärarens/ansvarspersonens namn

    Niklas Kallenberg

    Undervisningsspråk

    Svenska

    Tajmning

    03.03.2025 - 04.05.2025

    Anmälningstid

    01.12.2024 - 02.03.2025

    Grupp(er)
    • BYL23D-V
    • PRE23D-V
    Ansvarig enhet

    Institutionen för teknik och sjöfart

    Lärare

    Tom Lillhonga

    Utbildning

    Utbildning i maskin- och produktionsteknik

    Verksamhetspunkt

    Vasa, Wolffskavägen 33

    FUI-andel

    0.00 sp

    Andel virtuell undervisning

    0.00 sp

    Vitsordsskala

    H-5