Data ManagementPoäng (5 sp)
Kod: IT23ABC04
Poäng
5 op
Studieperiodens (kursens) lärandemål
The student:
- knows what a database system is
- understands how to develop database systems
Studieperiodens (kursens) innehåll
How to develop database centered applications
Förkunskapskrav
Database Technology
Bedömningskriterier, tillräcklig (1)
Studeranden känner till datalagringens historia och nuläge. Studeranden känner till olika typer av datalager.
Studeranden känner till relationsteorins grundbegrepp samt hur en enklare relationsdatabas är uppbyggd.
Studeranden förstår varför en databas i högre normalform är bättre än en databas i lägre normalform.
Studeranden kan redogöra för de olika normalformerna,
Studeranden känner till och kan använda enklare databaskommandon.
Studeranden kan använda ett databashanteringssystems grafiska användargränssnitt.
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
Studeranden kan redogöra för fördelarna med relationsdatabaser samt databassystemens uppbyggnad.
Studeranden kan använda relationsteorins grundbegrepp ochbeskriva uppbyggnaden av en relationsdatabas.
Studeranden kan normalisera en databas till 3NF. Studeranden kan fastställa normalformen för en databas.
Studeranden känner till och kan använda mera avancerade databaskommandon.
Studeranden kan använda en rapportgenerator för att sammanställa rapporter från databaser.
Bedömningskriterier, berömliga (5)
Studeranden kan jämföra olika tekniker för datalagring med varandra.
Studeranden förstår den matematiska modell som relationsdatabaserna bygger på.
Studeranden kan normalisera en mera omfattande databas till 3NF.
Studeranden kan självständigt skaffa sig kunskap om databaskommandon och praktiskt tillämpa denna kunskap.
Studeranden kan med grafiska verktyg skapa användargränssnitt för att läsa och skriva databaser.
Läromaterial
Material på Moodle.
Som bredvidläsning: Ritchie: Database Principles and design.
Anmälningstid
15.06.2024 - 22.09.2024
Tajmning
02.09.2024 - 15.12.2024
Antal studiepoäng
5 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Englanti
Utbildning
- Degree Programme in Information Technology
- Utbildning i informationsteknik
Lärare
- Susanne Österholm
Lärare
Kaj Wikman
Grupper
-
ITE23D-VInformation Technology, full time studies 2023, Vasa
Lärandemål
The student:
- knows what a database system is
- understands how to develop database systems
Innehåll
How to develop database centered applications
Tid och plats
hösten 2024, Vasa
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Material på Moodle.
Undervisningsmetoder
föreläsningar, datorövningar
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
tentamen: december 2024
omtentamen 1: januari 2025
omtentamen 2, februari 2025
Studerandes tidsanvändning och belastning
klassrumsundervisning 60 h, hemuppgifter och egna studier 75h
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
Studeranden känner till datalagringens historia och nuläge. Studeranden känner till olika typer av datalager.
Studeranden känner till relationsteorins grundbegrepp samt hur en enklare relationsdatabas är uppbyggd.
Studeranden förstår varför en databas i högre normalform är bättre än en databas i lägre normalform.
Studeranden kan redogöra för de olika normalformerna,
Studeranden känner till och kan använda enklare databaskommandon.
Studeranden kan använda ett databashanteringssystems grafiska användargränssnitt.
Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)
Studeranden kan redogöra för fördelarna med relationsdatabaser samt databassystemens uppbyggnad.
Studeranden kan använda relationsteorins grundbegrepp ochbeskriva uppbyggnaden av en relationsdatabas.
Studeranden kan normalisera en databas till 3NF. Studeranden kan fastställa normalformen för en databas.
Studeranden känner till och kan använda mera avancerade databaskommandon.
Studeranden kan använda en rapportgenerator för att sammanställa rapporter från databaser.
Arviointikriteerit, berömliga (5)
Studeranden kan jämföra olika tekniker för datalagring med varandra.
Studeranden förstår den matematiska modell som relationsdatabaserna bygger på.
Studeranden kan normalisera en mera omfattande databas till 3NF.
Studeranden kan självständigt skaffa sig kunskap om databaskommandon och praktiskt tillämpa denna kunskap.
Studeranden kan med grafiska verktyg skapa användargränssnitt för att läsa och skriva databaser.
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
tentamen, inläningsuppgift
Underkänd (0)
Studeranden uppnår inte kriterierna för vitsordet 1.
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
Studeranden känner till databasadministratörens arbetsuppgifter.
Studeranden kan förverkliga databaser innehållande enkla lagrade procedurer, funktioner och triggers.
Studeranden känner till principerna för rapportering och data‐analys.
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
Studeranden kan utföra databasadministratörens rutinmässiga arbetsuppgifter.
Studeranden kan förverkliga databaser med mera avancerade lagrade procedurer, funktioner och triggers.
Studeranden kan programmera klient‐applikationer som använder server‐side‐kod.
Studeranden kan förverkliga och använda databaser för rapportering och data‐analys.
Bedömningskriterier, berömliga (5)
Studeranden kan planera och konfigureradatabasadministrationen för en databasserver och dess databaser.
Studeranden kan skapa programvara för databasapplikationer i fleranvändarmiljöer där transaktionshantering och låsning behövs.
Studeranden kan planera, förverkliga och använda databaser för data‐analys.
Förkunskapskrav
Database Technology