Hoppa till innehåll

FrekvensanalysPoäng (3 sp)

Kod: ELA22GY15

Poäng

3 op

Studieperiodens (kursens) lärandemål

Studerande:
- förstår hur en signal samplas och representeras (i tids- och frekvensplanet)
- kan tolka och använda informationen i ett frekvensspektrum.
- kan utföra frekvensanalys av en given signal
- kan använda lämplig programvara för ändamålet

Studieperiodens (kursens) innehåll

Olika typer av signaler
Periodiska funktioner och signaler
Fourierserier och representation av periodiska signaler
Sampling och samplingsteoremet
Fouriertransformen och FFT-algoritmen
Frekvensanalys och tolkning av spektrum
Signalanalys i matlab

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav

Bedömningskriterier, tillräcklig (1)

Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en periodisk signal
Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en aperiodisk signal
Kan tolka resultatet från en frekvensanalys

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan med hjälp av fourierserie‐omvandlingstabeller bestämma frekvensspektret för några typiska signaler.
Förstår på en principiell nivå sambandet mellan signalens förändringshastighet och signalens frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Behärskar integral‐tekniken för att bestämma fourier‐koefficienterna för periodiska signaler.
Behärskar integral‐transformations‐tekniken för att bestämma aperiodiska signalers frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator. Är också väl förtrogen med användningen av Matlab som verktyg vid frekvens‐analys.

Läromaterial

Material på Moodle och nätbaserat material.

Anmälningstid

01.12.2024 - 12.01.2025

Tajmning

06.01.2025 - 09.03.2025

Antal studiepoäng

3 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Verksamhetspunkt

Vasa, Wolffskavägen 33

Undervisningsspråk
  • Svenska
Utbildning
  • Utbildning i el- och automationsteknik
Lärare
  • Roger Mäntylä
Lärare

Ronnie Sundsten

Grupper
  • ELA23-A (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
  • ELA23-K (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
  • ELA23-E (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
  • UIT23 (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
Grupper
  • ELA23D-V
    Ingenjör (YH), el- och automationsteknik, 2023, dagstudier
  • UIT23D-V
    Ingenjör (YH), informationsteknik
Smågrupper
  • ELA23-A
  • ELA23-K
  • ELA23-E
  • UIT23

Lärandemål

Studerande:
- förstår hur en signal samplas och representeras (i tids- och frekvensplanet)
- kan tolka och använda informationen i ett frekvensspektrum.
- kan utföra frekvensanalys av en given signal
- kan använda lämplig programvara för ändamålet

Innehåll

Olika typer av signaler
Periodiska funktioner och signaler
Fourierserier och representation av periodiska signaler
Sampling och samplingsteoremet
Fouriertransformen och FFT-algoritmen
Frekvensanalys och tolkning av spektrum
Signalanalys i matlab

Tid och plats

7.1.2025, W33

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Kompendium
Nätbaserat material

Undervisningsmetoder

Föreläsningar
Övningar
Självstudier

Studerandes tidsanvändning och belastning

Totalt 81 h, varav ca 36 h som närstudier.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en periodisk signal
Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en aperiodisk signal
Kan tolka resultatet från en frekvensanalys

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan med hjälp av fourierserie‐omvandlingstabeller bestämma frekvensspektret för några typiska signaler.
Förstår på en principiell nivå sambandet mellan signalens förändringshastighet och signalens frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Behärskar integral‐tekniken för att bestämma fourier‐koefficienterna för periodiska signaler.
Behärskar integral‐transformations‐tekniken för att bestämma aperiodiska signalers frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator. Är också väl förtrogen med användningen av Matlab som verktyg vid frekvens‐analys.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursvitsordet baseras på resultatet i en individuell tentamen och inlämningsuppgifter som görs i grupp. För godkänd kurs krävs godkänt antal poäng i tentamen.

Underkänd (0)

Mindre än 10 poäng i tenten.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 10 poäng i tenten.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 16 poäng i tenten.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Minst 22 poäng i tenten.

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav

Anmälningstid

30.11.2023 - 07.01.2024

Tajmning

15.01.2024 - 17.03.2024

Antal studiepoäng

3 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Verksamhetspunkt

Vasa, Wolffskavägen 33

Undervisningsspråk
  • Svenska
Utbildning
  • Utbildning i el- och automationsteknik
Lärare
  • Roger Mäntylä
Lärare

Ronnie Sundsten

Grupper
  • ELA22-A (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
  • ELA22-E (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
  • ELA22-K (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
  • ELA22-I (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
Grupper
  • ELA22D-V
    Ingenjör (YH), el- och automationsteknik, 2022, dagstudier
Smågrupper
  • ELA22-A
  • ELA22-E
  • ELA22-K
  • ELA22-I

Lärandemål

Studerande:
- förstår hur en signal samplas och representeras (i tids- och frekvensplanet)
- kan tolka och använda informationen i ett frekvensspektrum.
- kan utföra frekvensanalys av en given signal
- kan använda lämplig programvara för ändamålet

Innehåll

Olika typer av signaler
Periodiska funktioner och signaler
Fourierserier och representation av periodiska signaler
Sampling och samplingsteoremet
Fouriertransformen och FFT-algoritmen
Frekvensanalys och tolkning av spektrum
Signalanalys i matlab

Tid och plats

15.1.2024, W33

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Kompendium
Nätbaserat material

Undervisningsmetoder

Föreläsningar
Övningar
Självstudier

Studerandes tidsanvändning och belastning

Totalt 81 h, varav ca 36 h som närstudier.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en periodisk signal
Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en aperiodisk signal
Kan tolka resultatet från en frekvensanalys

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Kan med hjälp av fourierserie‐omvandlingstabeller bestämma frekvensspektret för några typiska signaler.
Förstår på en principiell nivå sambandet mellan signalens förändringshastighet och signalens frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Behärskar integral‐tekniken för att bestämma fourier‐koefficienterna för periodiska signaler.
Behärskar integral‐transformations‐tekniken för att bestämma aperiodiska signalers frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator. Är också väl förtrogen med användningen av Matlab som verktyg vid frekvens‐analys.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursvitsordet baseras på resultatet i en individuell tentamen och inlämningsuppgifter som görs i grupp. För godkänd kurs krävs godkänt antal poäng i tentamen.

Underkänd (0)

Mindre än 10 poäng i tenten.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 10 poäng i tenten.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 16 poäng i tenten.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Minst 22 poäng i tenten.

Förkunskapskrav

Inga förhandskrav