Studieguide

Lärandemål

Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen

Innehåll

• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen

Tid och plats

Enligt förverkligandets tid tabell

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Introductory Statistics, Barbara Illowsky, De Anza College,

Undervisningsmetoder

Föreläsningar och övningar i klass och eventuellt distansundervisning
Även hemuppgifter och E-lärning är möjlig.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Enligt förverkligandets tidtabell

Förverkligandets alternativa prestationssätt

-

Studerandes tidsanvändning och belastning

40h

Vitsordsskala

H-5

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Test

Underkänd (0)

Uppfyller inte bedömnings kriterier

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

• Demonstrerar förtrogen med branschens kunskapsbas
• Kan hitta information från en källa till information för en situation
• Kan använda guidade modeller i situationer.
• Kan självständigt lösa en given uppgift
• Kan samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

• Kunna tillämpa kunskapsbasen på fältet konsekvent.
• Kan söka efter information från olika informationskällor.
• Kan tillämpa modeller i praktiken.
• Kan självständigt och konsekvent lösa en given uppgift
• Kan konsekvent samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera konsekvent och ansvarsfullt enligt ekologiska principer i olika situationer

Bedömningskriterier, berömliga (5)

• Kunnande med att tillämpa kunskapsbasen i fältet
• Kunna välja lämpliga informationskällor för situationen och kan söka efter relevant information
• Kan välja och tillämpa modeller kritiskt i praktiken
• Kunnande om hur man löser flera uppdrag
• Kan koordinera och främja gruppens målorienterade aktiviteter.
• Kan agera professionellt och ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer

Förkunskapskrav

Matematik 2