Efter godkänd kurs förväntas den studerande förstå hur en signal samplas, representeras (i tids- och frekvensplanet) och hur man tolkar och använder ett frekvensspektrum.
Förkunskapskrav
Inga förhandskrav
Studieperiodens (kursens) innehåll
Olika typer av signaler
Periodiska funktioner och signaler
Fourierserier och representation av periodiska signaler
Sampling och samplingsteoremet
Fouriertransformen och FFT-algoritmen
Frekvensanalys och tolkning av spektrum
Signalanalys i matlab
Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en periodisk signal
Känner till egenskaperna hos frekvensspektrat för en aperiodisk signal
Kan tolka resultatet från en frekvensanalys
Bedömningskriterier - goda-synnerligen goda (3-4)
Kan med hjälp av fourierserie‐omvandlingstabeller bestämma frekvensspektret för några typiska signaler.
Förstår på en principiell nivå sambandet mellan signalens förändringshastighet och signalens frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator.
Bedömningskriterier - berömliga (5)
Behärskar integral‐tekniken för att bestämma fourier‐koefficienterna för periodiska signaler.
Behärskar integral‐transformations‐tekniken för att bestämma aperiodiska signalers frekvensspektra.
Kan använda någon frekvensanalysator. Är också väl förtrogen med användningen av Matlab som verktyg vid frekvens‐analys.