Studieguide

Lärandemål

Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.

Innehåll

Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning

Tid och plats

Period 1, hösten 2024

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Kurskompendium
Vid kursstart ges rekommendationer om övrigt material.

Undervisningsmetoder

Föreläsningar, dator övningar, grupparbeten

Praktik- och arbetslivssamarbete

Om möjligt, så ordnas en gästföreläsning.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Tentamens arrangemangen presenteras vid kursstart

Studerandes tidsanvändning och belastning

Schemalagda föreläsningar (50%) och eget arbete (50%)

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Se gällande förverkligande

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Se gällande förverkligande

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Bedömningen baseras på tentamen och/eller inlämningsuppgifter och övrig aktivitet definerad tillsmmans med studeranden vid kursstart.
Vitsordsskala (av totalpoängen):
33.3 % -> 1
46.7 % -> 2
60.0 % -> 3
73.3 % -> 4
86.7 % -> 5

Slutliga bedömningsgrunder diskuteras och bestäms vid kursstart i samarbete med studeranden.

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav