Hoppa till innehåll

Digital analytikPoäng (5 sp)

Kod: FEKÅ19MK03

Poäng

5 op

Studieperiodens (kursens) lärandemål

Studerande:
- kan grunderna och centrala begrepp för problemlösning utgående från data.
- känner till möjligheterna som digitala miljöer erbjuder affärsverksamhet.
- behärskar analytikens centrala verktyg inom digital marknadsföring.
- känner till och kan använda verktyg för sökmotoroptimering.
- förstår nyttan med att använda data för operativ och strategisk affärsverksamhet.

Studieperiodens (kursens) innehåll

Se kursförverkligande för mer information

Förkunskapskrav

Se kursförverkligande för mer information

Bedömningskriterier, tillräcklig (1)

Se kursförverkligande för mer information

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Se kursförverkligande för mer information

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Se kursförverkligande för mer information

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Se kursförverkligande för mer information

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Se kursförverkligande för mer information

Mera information

Se kursförverkligande för mer information

Anmälningstid

15.06.2023 - 15.10.2023

Tajmning

04.09.2023 - 31.12.2023

Antal studiepoäng

5 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för företagsekonomi

Undervisningsspråk
  • Svenska
Utbildning
  • Utbildning i företagsekonomi
Lärare
  • Håkan Sourander
Grupper
  • FEK21D-Å
    Tradenom (YH), h21, dagstudier, Åbo

Lärandemål

Studerande:
- kan grunderna och centrala begrepp för problemlösning utgående från data.
- känner till möjligheterna som digitala miljöer erbjuder affärsverksamhet.
- behärskar analytikens centrala verktyg inom digital marknadsföring.
- känner till och kan använda verktyg för sökmotoroptimering.
- förstår nyttan med att använda data för operativ och strategisk affärsverksamhet.

Innehåll

Se kursförverkligande för mer information

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material publicerat på Moodle
Material på internet.
Litteratur inom ämnet.

Undervisningsmetoder

8 närtillfällen
5 föreläsningar
1 mellanredovisning
2 dagar för projektpresentationer

Uppgifter
5 inlämningsuppgifter
1 KLN (Intro + reflektion utöver uppgifterna)
1 projekt (plan, presentation, rapport och utvärdering av sig själv och team)

Studerandes tidsanvändning och belastning

75% närvaro på föreläsningar

Bedömning
Inlämningsuppgifter + KLN, 50%
Utförande av projekt och rapportering
Projektplan, 10%
Presentation 10%
Projektrapport 30%

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Se kursförverkligande för mer information

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Se kursförverkligande för mer information

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Se kursförverkligande för mer information

Bedömningskriterier, godkänt/underkänt

Se kursförverkligande för mer information

Förkunskapskrav

Se kursförverkligande för mer information

Tilläggsuppgifter

Se kursförverkligande för mer information