Studieguide

Lärandemål

Den studerande
- förstår varför man behöver statistik som redskap vid analys av naturresurs- och miljödata
- känner till de grundläggande statistiska begreppen
- förstår betydelsen av korrekt urvalsförfarande vid insamling av data
- kan utföra hypotesprövning
- känner till betydelsen av att villkoren för statistiska test uppfylls
- kan använda kalkylprogrammet MS-Excels viktigaste statistiska makron och funktioner, samt känner till möjligheterna att använda egentliga statistikprogram
kan tolka och presentera analysresultat

Innehåll

Variation - Grundstenen för statistik
Syftet med statistisk analys
Variabler och sampling
Parametrar
Deskriptiva statistika
Statistisk slutledning
Vanliga statistiska test

Tid och plats

Januari-Februari 2024 i Raseborg

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Anvisas på Teams

Undervisningsmetoder

Föreläsningar (Hybrid) - 30 h;
Övningar - 20 h
Tent 30 h

Praktik- och arbetslivssamarbete

Praktiska exempel och övningar.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Presenteras vid kursstart.

Internationella kontakter

Inga

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Inga

Studerandes tidsanvändning och belastning

Jämn

Periodisering av innehållet

Ingen

Tilläggsuppgifter för studerande

Övningarna är frivilliga men utförda övningar kan ge +0-5 poäng tillgodo för det skriftliga förhöret.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen bedöms utgående från kurstenten och övningarna.

Underkänd (0)

Studerande har inte kunnat påvisa tillräckliga kunskaper för att uppfylla kursens kunskapsmål:
- Den uppvisade kunskapsnivån uppfyller inte för kursen fastställda inlärningsmål.
- Icke godkänd prestation i tentamen/omtagningarna.

Förkunskapskrav

Inga krav på förkunskaper

Tilläggsuppgifter

På bedömningen inverkar:
Hemtent med inlämningsuppgifter
Kvaliteten på inlämnade uppgifter
Bedömning enligt skalan 1-5

Lärandemål

Den studerande
- förstår varför man behöver statistik som redskap vid analys av naturresurs- och miljödata
- känner till de grundläggande statistiska begreppen
- förstår betydelsen av korrekt urvalsförfarande vid insamling av data
- kan utföra hypotesprövning
- känner till betydelsen av att villkoren för statistiska test uppfylls
- kan använda kalkylprogrammet MS-Excels viktigaste statistiska makron och funktioner, samt känner till möjligheterna att använda egentliga statistikprogram
kan tolka och presentera analysresultat

Innehåll

Variation - Grundstenen för statistik
Syftet med statistisk analys
Variabler och sampling
Parametrar
Deskriptiva statistika
Statistisk slutledning
Vanliga statistiska test

Tid och plats

Januari-Februari 2023 i Raseborg

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Anvisas i Teams

Undervisningsmetoder

Föreläsningar - 30 h;
Övningar - 24 h

Praktik- och arbetslivssamarbete

Inga

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Övningar som kan ge bonuspoäng till tenten
Kurstent 21.2.2023. Omtagningar vid allmänna omtagningstillfällen.

Internationella kontakter

Inga

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Inga

Studerandes tidsanvändning och belastning

Jämnt under jan-feb

Periodisering av innehållet

Inga

Tilläggsuppgifter för studerande

Studeranden uppmanas inför kursen repetera tidigare grundläggande statistikkunskaper (Övning 0).

Vitsordsskala

H-5

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursen bedöms utgående från kurstenten och övningarna.

Underkänd (0)

Studerande har inte kunnat påvisa tillräckliga kunskaper för att uppfylla kursens kunskapsmål:
- Den uppvisade kunskapsnivån uppfyller inte kursen fastställda inlärningsmål.
- Icke godkänd prestation i tentamen/omtagningarna.

Förkunskapskrav

Inga krav på förkunskaper

Tilläggsuppgifter

På bedömningen inverkar:
Hemtent med inlämningsuppgifter
Kvaliteten på inlämnade uppgifter
Bedömning enligt skalan 1-5