Introduktion till högskolestudierPoäng (1 sp)
Kod: FEK25TB01
Poäng
1 op
Studieperiodens (kursens) lärandemål
Studerande:
- känner till sin egen högskola, sin bransch och reflekterar över sina karriärmöjligheter
- besitter de studiefärdigheter som krävs för studier vid högskola
- inser sin roll som studerande samt kan arbeta i team med andra
-kan identifiera och analysera etiska utmaningar inom AI
Studieperiodens (kursens) innehåll
- högskolans olika tjänster
- studieteknik
- branschkännedom och personliga karriärmål
- teambuilding
-etik inom AI
Förkunskapskrav
Inga
Bedömningskriterier, godkänt/underkänt
Godkänt:Studerande
-har en grundläggande kunskap om sin högskola och bransch samt kan reflektera över sina framtida karriärmöjligheter.
-visar goda studiefärdigheter som krävs för att bedriva högskolestudier.
-förstår sin roll som studerande och kan samarbeta med andra.
-kan identifiera etiska utmaningar inom AI.
Underkänd: ovannämnda kriterier uppnås ej
Anmälningstid
02.08.2025 - 31.08.2025
Tajmning
01.09.2025 - 31.10.2025
Antal studiepoäng
1 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för företagsekonomi
Undervisningsspråk
- Svenska
Utbildning
- Utbildning i företagsekonomi
Lärare
- Anna-Lena Berglund
Grupper
-
FEK25D-VTradenom (YH), h25, dagstudier, Vasa
Lärandemål
Studerande:
- känner till sin egen högskola, sin bransch och reflekterar över sina karriärmöjligheter
- besitter de studiefärdigheter som krävs för studier vid högskola
- inser sin roll som studerande samt kan arbeta i team med andra
-kan identifiera och analysera etiska utmaningar inom AI
Innehåll
- högskolans olika tjänster
- studieteknik
- branschkännedom och personliga karriärmål
- teambuilding
-etik inom AI
Tid och plats
Sept-okt 2025
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Anges vid kursstart
Undervisningsmetoder
Föreläsningar
Informationstillfällen
Individuella uppgifter
Praktik- och arbetslivssamarbete
I kursen ingår uppgifter om branschkännedom
Studerandes tidsanvändning och belastning
27 h arbete varav ca 12 h schemalagt
Bedömningskriterier, godkänt/underkänt
För godkänt vitsord krävs aktiv närvaro samt godkänd inlärningsdagbok, branschkännedomsuppgift och ankomstsamtal
Vitsordsskala
Godkänd/Underkänd
Bedömningskriterier, godkänt/underkänt
Godkänt:Studerande
-har en grundläggande kunskap om sin högskola och bransch samt kan reflektera över sina framtida karriärmöjligheter.
-visar goda studiefärdigheter som krävs för att bedriva högskolestudier.
-förstår sin roll som studerande och kan samarbeta med andra.
-kan identifiera etiska utmaningar inom AI.
Underkänd: ovannämnda kriterier uppnås ej
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Aktiv närvaro samt gjorda inlämningsuppgifter
Förkunskapskrav
Inga
Anmälningstid
02.07.2025 - 30.06.2026
Tajmning
01.08.2025 - 31.07.2026
Antal studiepoäng
1 op
Andel virtuell undervisning
1 op
Prestationssätt
Virtuell undervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för företagsekonomi
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Svenska
Utbildning
- Utbildning i företagsekonomi
Lärare
- Anna-Lena Berglund
Lärare
Anna-Lena Berglund
Grupper
-
ÖH25FEK-FLEXÖppna YH, Flexibelt till tradenom
Lärandemål
Studerande:
- känner till sin egen högskola, sin bransch och reflekterar över sina karriärmöjligheter
- besitter de studiefärdigheter som krävs för studier vid högskola
- inser sin roll som studerande samt kan arbeta i team med andra
-kan identifiera och analysera etiska utmaningar inom AI
Innehåll
- högskolans olika tjänster
- studieteknik
- branschkännedom och personliga karriärmål
- teambuilding
-etik inom AI
Tid och plats
Självstudiekurs i Moodle
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, godkänt/underkänt
Godkänt:Studerande
-har en grundläggande kunskap om sin högskola och bransch samt kan reflektera över sina framtida karriärmöjligheter.
-visar goda studiefärdigheter som krävs för att bedriva högskolestudier.
-förstår sin roll som studerande och kan samarbeta med andra.
-kan identifiera etiska utmaningar inom AI.
Underkänd: ovannämnda kriterier uppnås ej
Förkunskapskrav
Inga