Modeling and Optimization of Energy SystemsPoäng (3 sp)
Kod: ET22ED02
Poäng
3 op
Studieperiodens (kursens) lärandemål
Att lära ut relevanta modellerings- och optimeringsfärdigheter och tillämpa dem på planering av energisystem.
Kursen tar upp både teori och användning av programvara.
Studieperiodens (kursens) innehåll
- Modellering av tekniska och ekonomiska överväganden som optimeringsproblem
- Modellering och lösning av vissa typer av optimeringsproblem med hjälp av programvara
- Användning av Matlab, Excel och specialiserad programvara för att utföra beräkningar och presentera resultat
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav.
Bedömningskriterier, tillräcklig (1)
35% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Läromaterial
Texter med teori och övningar
Introduktionsmaterial till programvaror
Kurslitteratur
Anmälningstid
01.12.2024 - 14.01.2025
Tajmning
13.01.2025 - 23.03.2025
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Englanti
Utbildning
- Energy Technology
- Utbildning i el- och automationsteknik
Lärare
- Anders Skjäl
Lärare
Ronnie Sundsten
Grupper
- ET24 (Storlek: 40. Öppet universitet: 0.)
- ELA23-E (Storlek: 40. Öppet universitet: 0.)
Grupper
-
ET24D-VEnergy Technology, 2024
-
ELA23D-VIngenjör (YH), el- och automationsteknik, 2023, dagstudier
Smågrupper
- ET24
- ELA23-E
Lärandemål
Att lära ut relevanta modellerings- och optimeringsfärdigheter och tillämpa dem på planering av energisystem.
Kursen tar upp både teori och användning av programvara.
Innehåll
- Modellering av tekniska och ekonomiska överväganden som optimeringsproblem
- Modellering och lösning av vissa typer av optimeringsproblem med hjälp av programvara
- Användning av Matlab, Excel och specialiserad programvara för att utföra beräkningar och presentera resultat
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Texter med teori och övningar
Introduktionsmaterial till programvaror
Kurslitteratur
Undervisningsmetoder
Föreläsningar
Övningar i datasal
Hemuppgifter och mindre projekt
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
En tentamen på lektionstid mot slutet av kursen.
Studerandes tidsanvändning och belastning
Föreläsningar 36 h
Inlämningsuppgifter och projekt 25 h
Självstudier 20 h
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
35% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Arviointikriteerit, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Inlämningsuppgifter
Projektarbete
Tentamen
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
40% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav.
Anmälningstid
30.11.2023 - 07.01.2024
Tajmning
08.01.2024 - 17.03.2024
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Englanti
Utbildning
- Energy Technology
- Utbildning i el- och automationsteknik
Lärare
- Anders Skjäl
Lärare
Ronnie Sundsten
Grupper
- ELA22-E (Storlek: 40. Öppet universitet: 0.)
- ET23 (Storlek: 40. Öppet universitet: 0.)
Grupper
-
ET23D-VEnergy Technology, 2023
-
ELA22D-VIngenjör (YH), el- och automationsteknik, 2022, dagstudier
Smågrupper
- ELA22-E
- ET23
Lärandemål
Att lära ut relevanta modellerings- och optimeringsfärdigheter och tillämpa dem på planering av energisystem.
Kursen tar upp både teori och användning av programvara.
Innehåll
- Modellering av tekniska och ekonomiska överväganden som optimeringsproblem
- Modellering och lösning av vissa typer av optimeringsproblem med hjälp av programvara
- Användning av Matlab, Excel och specialiserad programvara för att utföra beräkningar och presentera resultat
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Texter med teori och övningar
Introduktionsmaterial till programvaror
Kurslitteratur
Undervisningsmetoder
Föreläsningar
Övningar i datasal
Hemuppgifter och mindre projekt
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
En tentamen på lektionstid mot slutet av kursen.
Studerandes tidsanvändning och belastning
Föreläsningar 36 h
Inlämningsuppgifter och projekt 25 h
Självstudier 20 h
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
35% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Arviointikriteerit, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Inlämningsuppgifter
Projektarbete
Tentamen
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
35% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav.
Anmälningstid
01.12.2022 - 16.01.2023
Tajmning
16.01.2023 - 26.03.2023
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Englanti
Utbildning
- Energy Technology
- Utbildning i el- och automationsteknik
Lärare
- Anders Skjäl
Lärare
Roger Mäntylä
Grupper
- ET22 (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
- ELA21-E (Storlek: 30. Öppet universitet: 0.)
Grupper
-
ET22D-VEnergy Technology, 2022
-
ELA21D-VIngenjör (YH), el- och automationsteknik, 2021, dagstudier
Smågrupper
- ET22
- ELA21-E
Lärandemål
Att lära ut relevanta modellerings- och optimeringsfärdigheter och tillämpa dem på planering av energisystem.
Kursen tar upp både teori och användning av programvara.
Innehåll
- Modellering av tekniska och ekonomiska överväganden som optimeringsproblem
- Modellering och lösning av vissa typer av optimeringsproblem med hjälp av programvara
- Användning av Matlab, Excel och specialiserad programvara för att utföra beräkningar och presentera resultat
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Texter med teori och övningar
Introduktionsmaterial till programvaror
Kurslitteratur
Undervisningsmetoder
Föreläsningar
Övningar i datasal
Hemuppgifter och mindre projekt
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
En tentamen på lektionstid mot slutet av kursen.
Studerandes tidsanvändning och belastning
Föreläsningar 36 h
Inlämningsuppgifter och projekt 25 h
Självstudier 20 h
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
35% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Arviointikriteerit, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Inlämningsuppgifter
Projektarbete
Tentamen
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
35% – 60% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
60% – 85% av inlämningsuppgifter och tentamen
Bedömningskriterier, berömliga (5)
85% – 100% av inlämningsuppgifter och tentamen
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav.