Studieguide

Lärandemål

Efter godkänd kurs förväntas den studerande förstå hur man mäter, lagrar, hanterar och filtrerar digitala signaler.

Innehåll

- Kontinuerliga och digitala signaler.
- Sampling, kvantisering och aliaseffekten.
- Lagring och distribuering av data mellan olika datasystem.
- Signalbehandlingstekniker
- Design och realisering av enkla digitala filter

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstå grundbegreppen i signalbehandling .
Kan använda datorverktyg för att analysera och skapa enklare signaler.
Förstå funktionen hos komponenterna i ett mätsystem; från fysikalisk signal till dator.
Förstå grundprinciperna för ett digitalt filter.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Klara av att tolka modellsignaler.
Klara av att med hjälp datorverktyg analysera signaler.
Klara av att koppla ihop mätsensorer med ett datorsystem och göra programvara för analys av datan.
Klara av att skapa ett digitalt filter.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Klara av att implementera olika modellsignaler.
Kan använda datorverktyg för att läsa in, generera och manipulera en signal.
Klara av att bygga ett komplett mätsystem och utveckla behövlig mjukvara.
Klara av att skapa ett digitalt filter med olika designmetoder.

Förkunskapskrav

Matematik och programmeringskurser enligt årskurs 1-3.

Lärandemål

Efter godkänd kurs förväntas den studerande förstå hur man mäter, lagrar, hanterar och filtrerar digitala signaler.

Innehåll

- Kontinuerliga och digitala signaler.
- Sampling, kvantisering och aliaseffekten.
- Lagring och distribuering av data mellan olika datasystem.
- Signalbehandlingstekniker
- Design och realisering av enkla digitala filter

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Kompendium
Nätbaserat material

Undervisningsmetoder

Föreläsningar
Övningar i datasal
Självstudier

Förverkligandets alternativa prestationssätt

Tentamen och inlämningsarbeten

Studerandes tidsanvändning och belastning

Totalt 81 h, varav ca 36 h som närstudier.

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Förstå grundbegreppen i signalbehandling .
Kan använda datorverktyg för att analysera och skapa enklare signaler.
Förstå funktionen hos komponenterna i ett mätsystem; från fysikalisk signal till dator.
Förstå grundprinciperna för ett digitalt filter.

Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)

Klara av att tolka modellsignaler.
Klara av att med hjälp datorverktyg analysera signaler.
Klara av att koppla ihop mätsensorer med ett datorsystem och göra programvara för analys av datan.
Klara av att skapa ett digitalt filter.

Arviointikriteerit, berömliga (5)

Klara av att implementera olika modellsignaler.
Kan använda datorverktyg för att läsa in, generera och manipulera en signal.
Klara av att bygga ett komplett mätsystem och utveckla behövlig mjukvara.
Klara av att skapa ett digitalt filter med olika designmetoder.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Kursvitsordet baseras på resultatet i en individuell tentamen (30 p) och inlämningsuppgifter (20 p) som görs i grupp. För godkänd kurs krävs minst 12 poäng i tentamen och minst 20 poäng totalt.

Underkänd (0)

Mindre än 12 poäng i tenten eller mindre än 20 poäng totalt.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Minst 12 poäng i tenten och 20-31 poäng totalt.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Minst 12 poäng i tenten och 32-43 poäng totalt.

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Minst 12 poäng i tenten och minst 44 poäng totalt.

Förkunskapskrav

Matematik och programmeringskurser enligt årskurs 1-3.