AI i klinisk radiografi (3 sp)
Kod: VAL23037-3001
Förverkligandets information
Anmälningstid
02.07.2023 - 31.07.2023
Tajmning
01.08.2023 - 12.11.2023
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Undervisningsspråk
- Suomi
- Englanti
- Svenska
Utbildning
- Utbildning till röntgenskötare
Lärare
- Katarina Vironen
Lärandemål
Känner till artificiell intelligens och kan beskriva situationen gällande AI lösningar inom radiografi.
Kan beskriva situationen gällande mobila röntgenlösningar i respektive land
Har insikt i och kan reflektera vad etik innebär gällande AI
Har insikt i och kan reflektera över patientsäkerheten då det gäller AI lösningar
Har förståelse för hållbarhetsaspekterna då det gäller AI
Kan reflektera över röntgenskötarens framtid och kunskapsbehov i Norden
Kan samverka med studerande från de andra Nordiska länderna
Innehåll
- Artificiell intelligens inom radiografi samt dess användningsområden inom Norden
- Mobila lösningar inom branschen i Norden
- Samarbete och samverkan med röntgenskötarstuderande från andra nordiska länder
- Röntgenskötarens framtida funktioner i Norden
- Etiska aspekter och hållbar utveckling inom radiografi och AI
- Samverkan studerande emellan från de Nordiska länderna
Tid och plats
Intensivkursen hölls i samband med Röntgenveckan i Uppsala, Sverige: Ai i nutid och i framtiden.
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Enligt lärarnas anvisningar
Undervisningsmetoder
Intensivkurs
- förberedande uppgifter
- föreläsningar
- workshops
- seminarier
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Intensivkursen pågick 11-15.9.2023
Internationella kontakter
Nätverket NordRadiografi är ett samarbete mellan Novia, Umeå universitet, Luleå tekniska universitet och Universitet i Tromsö/ Röntgenskötarutbildningarna. Studerande samverkade och samarbetade med alla studerande från de nordiska länderna.
Studerandes tidsanvändning och belastning
3x 27t = 81t:
Intensivkursen 50t
Förberedande uppgift 20t
Avslutande uppgift, rapportering 11t
Vitsordsskala
Godkänd/Underkänd
Bedömningskriterier, godkänt/underkänt
Godkänd: godkänd i alla kursuppgifter
Underkänd: har inte alla kursuppgifter godkända
Förkunskapskrav
Förkunskaper: Klinisk radiografi 1