Introduktion till AIPoäng (3 sp)
Kod: VAL230019
Poäng
3 op
Studieperiodens (kursens) lärandemål
- Förstå grunderna i artificiell intelligens och dess relaterade begrepp.
- Lära sig identifiera potentiella tillämpningar för AI.
- Grundläggande förståelse för såväl fördelarna som begränsningarna med AI baserade system.
- Känna till etiska överväganden och risker med AI.
Studieperiodens (kursens) innehåll
- AI-grunder: Maskininlärning, djupinlärning, och neurala nätverk.
- AI-tillämpningar: Automatisering, dataanalys, chatbotar, bildgenerering och rekommendationssystem.
- AI-verktyg och resurser för småföretag.
- Etiska överväganden och risker med AI.
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav.
Läromaterial
- Material i Moodle under kursens gång.
Mer information
2.10 kl. 16–18
9.10 kl. 16–18
23.10 kl. 16–18
30.10 kl. 16–18
6.11 kl. 16–18
13.11 kl. 16–18
20.11 kl. 16–18
27.11 kl. 16–18
Anmälningstid
27.08.2024 - 02.10.2024
Tajmning
02.10.2024 - 04.12.2024
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Undervisningsspråk
- Svenska
Lärare
- Martina Englund-Perälä
- Johan Westö
Lärare
Ronnie Sundsten
Lärandemål
- Förstå grunderna i artificiell intelligens och dess relaterade begrepp.
- Lära sig identifiera potentiella tillämpningar för AI.
- Grundläggande förståelse för såväl fördelarna som begränsningarna med AI baserade system.
- Känna till etiska överväganden och risker med AI.
Innehåll
- AI-grunder: Maskininlärning, djupinlärning, och neurala nätverk.
- AI-tillämpningar: Automatisering, dataanalys, chatbotar, bildgenerering och rekommendationssystem.
- AI-verktyg och resurser för småföretag.
- Etiska överväganden och risker med AI.
Tid och plats
2.10 kl. 16–18
16.10 kl. 16–18
30.10 kl. 16–18
6.11 kl. 16–18
13.11 kl. 16–18
20.11 kl. 16–18
27.11 kl. 16–18
4.12 kl. 16-18
Studiematerial och rekommenderad litteratur
- Material i Moodle under kursens gång.
Vitsordsskala
Godkänd/Underkänd
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav.
Tilläggsuppgifter
2.10 kl. 16–18
9.10 kl. 16–18
23.10 kl. 16–18
30.10 kl. 16–18
6.11 kl. 16–18
13.11 kl. 16–18
20.11 kl. 16–18
27.11 kl. 16–18