Hoppa till innehåll

Introduktion till AIPoäng (3 sp)

Kod: VAL230019

Poäng

3 op

Studieperiodens (kursens) lärandemål

- Förstå grunderna i artificiell intelligens och dess relaterade begrepp.
- Lära sig identifiera potentiella tillämpningar för AI.
- Grundläggande förståelse för såväl fördelarna som begränsningarna med AI baserade system.
- Känna till etiska överväganden och risker med AI.

Studieperiodens (kursens) innehåll

- AI-grunder: Maskininlärning, djupinlärning, och neurala nätverk.
- AI-tillämpningar: Automatisering, dataanalys, chatbotar, bildgenerering och rekommendationssystem.
- AI-verktyg och resurser för småföretag.
- Etiska överväganden och risker med AI.

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav.

Läromaterial

- Material i Moodle under kursens gång.

Mer information

2.10 kl. 16–18
9.10 kl. 16–18
23.10 kl. 16–18
30.10 kl. 16–18
6.11 kl. 16–18
13.11 kl. 16–18
20.11 kl. 16–18
27.11 kl. 16–18

Anmälningstid

27.08.2024 - 02.10.2024

Tajmning

02.10.2024 - 04.12.2024

Antal studiepoäng

3 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Undervisningsspråk
  • Svenska
Lärare
  • Martina Englund-Perälä
  • Johan Westö
Lärare

Ronnie Sundsten

Lärandemål

- Förstå grunderna i artificiell intelligens och dess relaterade begrepp.
- Lära sig identifiera potentiella tillämpningar för AI.
- Grundläggande förståelse för såväl fördelarna som begränsningarna med AI baserade system.
- Känna till etiska överväganden och risker med AI.

Innehåll

- AI-grunder: Maskininlärning, djupinlärning, och neurala nätverk.
- AI-tillämpningar: Automatisering, dataanalys, chatbotar, bildgenerering och rekommendationssystem.
- AI-verktyg och resurser för småföretag.
- Etiska överväganden och risker med AI.

Tid och plats

2.10 kl. 16–18
16.10 kl. 16–18
30.10 kl. 16–18
6.11 kl. 16–18
13.11 kl. 16–18
20.11 kl. 16–18
27.11 kl. 16–18
4.12 kl. 16-18

Studiematerial och rekommenderad litteratur

- Material i Moodle under kursens gång.

Vitsordsskala

Godkänd/Underkänd

Förkunskapskrav

Inga förkunskapskrav.

Tilläggsuppgifter

2.10 kl. 16–18
9.10 kl. 16–18
23.10 kl. 16–18
30.10 kl. 16–18
6.11 kl. 16–18
13.11 kl. 16–18
20.11 kl. 16–18
27.11 kl. 16–18