Business IntelligensPoäng (3 sp)
Kod: VAL230018
Poäng
3 sp
Studieperiodens (kursens) lärandemål
- Studerande känner till Business Intelligence
- Studerande kan analysera och visuellt presentera stora mängder data med hjälp av Excels Business Intelligens-verktyg (Power Query, Data
Model och Power Pivot) och Power BI.
Studieperiodens (kursens) innehåll
- Introduktion till Business Intelligence
- Business Intelligence i Excel – Power Query, Data model och Power Pivot
- Power BI desktop
- Power BI online
Förkunskapskrav
Kunskaper i Excel
Studiematerial och rekommenderad litteratur
- Material i Moodle under kursens gång
Mera information
Målgrupp: vana Excel-användare
Anmälningstid
01.06.2024 - 15.08.2024
Tajmning
01.09.2024 - 31.10.2024
Antal studiepoäng
3 sp
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Undervisningsspråk
- Svenska
Lärare
- Linda Jönn
Lärare
Anna-Lena Berglund
Lärandemål
- Studerande känner till Business Intelligence
- Studerande kan analysera och visuellt presentera stora mängder data med hjälp av Excels Business Intelligens-verktyg (Power Query, Data
Model och Power Pivot) och Power BI.
Innehåll
- Introduktion till Business Intelligence
- Business Intelligence i Excel – Power Query, Data model och Power Pivot
- Power BI desktop
- Power BI online
Studiematerial och rekommenderad litteratur
- Material i Moodle under kursens gång
Vitsordsskala
H-5
Förkunskapskrav
Kunskaper i Excel
Tilläggsuppgifter
Målgrupp: vana Excel-användare
Anmälningstid
01.09.2023 - 30.11.2023
Tajmning
01.09.2023 - 30.04.2024
Antal studiepoäng
3 sp
Andel virtuell undervisning
3 sp
Prestationssätt
Virtuell undervisning
Undervisningsspråk
- Svenska
Lärare
- Linda Jönn
Lärare
Anna-Lena Berglund
Lärandemål
- Studerande känner till Business Intelligence
- Studerande kan analysera och visuellt presentera stora mängder data med hjälp av Excels Business Intelligens-verktyg (Power Query, Data
Model och Power Pivot) och Power BI.
Innehåll
- Introduktion till Business Intelligence
- Business Intelligence i Excel – Power Query, Data model och Power Pivot
- Power BI desktop
- Power BI online
Tid och plats
Hösten 2023
Online-tillfällen: 12.9 kl 16:00 och 26.9 kl 16:00
Studiematerial och rekommenderad litteratur
- Material i Moodle under kursens gång
Undervisningsmetoder
- Online-lektioner, självständiga studier, praktiska uppgifter i Excel och Power BI.
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Hösten 2023
Studerandes tidsanvändning och belastning
3 sp x 27 h = 81 h
Vitsordsskala
H-5
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Inlämningsuppgifter
Underkänd (0)
Bedömningskriterierna för (1-2) uppfylls ej
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
Har grundläggande kunskaper inom BI. Har utfört en del av de praktiska uppgifterna
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
Har goda kunskaper inom BI. Har utfört en de praktiska uppgifterna, men vissa mera avancerade delar finns inte med
Bedömningskriterier, berömliga (5)
Har utmärkta kunskaper inom BI. Har utfört en de praktiska uppgifterna och utfört även de mera avancerade delarna i kursen
Förkunskapskrav
Kunskaper i Excel
Tilläggsuppgifter
Målgrupp: vana Excel-användare