Hoppa till innehåll

AI för småföretagare (3 sp)

Kod: VAL26002-3001

Förverkligandets information


Anmälningstid

02.12.2025 - 21.01.2026

Tajmning

22.01.2026 - 30.04.2026

Antal studiepoäng

3 sp

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Verksamhetspunkt

Vasa, Wolffskavägen 33

Undervisningsspråk

  • Svenska

Antal studerande (min. - max.)

10 - 20

Utbildning

  • Utbildning i företagsekonomi

Lärare

  • Linda Jönn

Lärandemål

Studerande:
-förstår grundläggande begrepp inom artificiell intelligens i den utsträckning som krävs för praktisk användning i småföretag
-kan använda generativa AI-verktyg som stöd i verkliga affärssituationer
-kan identifiera konkreta affärsbehov i småföretag där AI kan skapa nytta
-kan utforma, testa och förbättra AI-baserade lösningar i samarbete med småföretag
-kan tillämpa AI i praktiska arbetsprocesser såsom marknadsföring, kundarbete, planering och analys
-kan reflektera över resultat, begränsningar och affärsnytta av AI-lösningar i verkliga företagsmiljöer

Innehåll

Grundläggande begrepp inom artificiell intelligens med fokus på användning snarare än teori
-Generativ AI som arbetsverktyg i småföretag
-Identifiering av affärsbehov och problem i verkliga företag
-Utveckling och testning av AI-baserade lösningar (t.ex. prompts, arbetsflöden och enklare AI-assistenter)
-Tillämpning av AI i praktiska affärsprocesser såsom marknadsföring, kundkommunikation, planering och beslutsstöd
-AI-stödd analys av affärsdata samt presentation av resultat för företag
-Reflektion kring AI:s möjligheter, begränsningar och affärsmässiga konsekvenser i småföretag

Tid och plats

27.1-28.4

Studiematerial och rekommenderad litteratur

Material på Moodle och LinkedIn Learning

Undervisningsmetoder

föreläsningar, inlämningsuppgifter och projektarbete

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studerande:
· kan redogöra för grundläggande användningsområden för artificiell intelligens i småföretag
· kan använda generativa AI-verktyg för att lösa enkla, praktiska uppgifter i samarbete med företag
· kan identifiera ett affärsbehov där AI kan vara till hjälp
· kan genomföra en enklare AI-baserad uppgift (t.ex. text, analys eller arbetsflöde) för ett företag
· kan beskriva nyttan av AI-lösningen på en grundläggande nivå

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Studerande:
· kan självständigt identifiera och formulera affärsproblem i småföretag där AI kan tillämpas
· kan utveckla, testa och anpassa AI-baserade lösningar utifrån företagets behov
· kan tillämpa AI i flera affärsprocesser och motivera val av lösningar
· kan använda AI för att analysera affärsdata och presentera resultaten på ett begripligt sätt för företag
· kan utvärdera hur AI-lösningar påverkar arbetsprocesser och beslutsfattande i praktiken

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Studerande:
· kan självständigt planera och genomföra ett praktiskt AI-arbete i samarbete med ett småföretag
· kan utveckla, testa och vidareutveckla AI-baserade lösningar som skapar tydlig affärsnytta
· kan kritiskt granska resultat, kvalitet och begränsningar i de AI-lösningar som används
· kan anpassa AI-lösningar utifrån företagets resurser, mål och verkliga förutsättningar
· kan reflektera över AI:s roll i småföretags affärsutveckling och dra slutsatser baserade på praktiskt arbete

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Inlämningsuppgifter och projektarbete

Underkänd (0)

Studerandens kunskaper uppnår inte nivån för tillfredsställande vitsord.

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

Studerande:
· kan redogöra för grundläggande användningsområden för artificiell intelligens i småföretag
· kan använda generativa AI-verktyg för att lösa enkla, praktiska uppgifter i samarbete med företag
· kan identifiera ett affärsbehov där AI kan vara till hjälp
· kan genomföra en enklare AI-baserad uppgift (t.ex. text, analys eller arbetsflöde) för ett företag
· kan beskriva nyttan av AI-lösningen på en grundläggande nivå

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

Studerande:
· kan självständigt identifiera och formulera affärsproblem i småföretag där AI kan tillämpas
· kan utveckla, testa och anpassa AI-baserade lösningar utifrån företagets behov
· kan tillämpa AI i flera affärsprocesser och motivera val av lösningar
· kan använda AI för att analysera affärsdata och presentera resultaten på ett begripligt sätt för företag
· kan utvärdera hur AI-lösningar påverkar arbetsprocesser och beslutsfattande i praktiken

Bedömningskriterier, berömliga (5)

Studerande:
· kan självständigt planera och genomföra ett praktiskt AI-arbete i samarbete med ett småföretag
· kan utveckla, testa och vidareutveckla AI-baserade lösningar som skapar tydlig affärsnytta
· kan kritiskt granska resultat, kvalitet och begränsningar i de AI-lösningar som används
· kan anpassa AI-lösningar utifrån företagets resurser, mål och verkliga förutsättningar
· kan reflektera över AI:s roll i småföretags affärsutveckling och dra slutsatser baserade på praktiskt arbete

Förkunskapskrav

Inga