Hoppa till innehåll

Mathematics 6Poäng (1.5 sp)

Kod: MM14CN11

Poäng

1.5 op

Studieperiodens (kursens) lärandemål

The student is provided with knowledge of graphical represen-tations and interpretation of statistical material.
The student is familiar with the basics of probability calculus and has knowledge of the normal distribution.

Studieperiodens (kursens) innehåll

• Statistical methods
• Graphical representation
• Standard and statistical probability
• Binomial probability
• Expected values and measurement dispersion
• Normal distribution
• t-distribution

Förkunskapskrav

Mathematics 2

Anmälningstid

01.12.2023 - 31.12.2023

Tajmning

01.01.2024 - 31.05.2024

Antal studiepoäng

1 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Undervisningsspråk
  • Englanti
Utbildning
  • Maritime Management, Captain (MMC)
Lärare
  • Esa Lapela
  • Katarina Sandström
Grupper
  • MMC21D-Å
    Maritime Management, Captain, 2021, full-time studies

Lärandemål

The student is provided with knowledge of graphical represen-tations and interpretation of statistical material.
The student is familiar with the basics of probability calculus and has knowledge of the normal distribution.

Innehåll

• Statistical methods
• Graphical representation
• Standard and statistical probability
• Binomial probability
• Expected values and measurement dispersion
• Normal distribution
• t-distribution

Vitsordsskala

H-5

Förkunskapskrav

Mathematics 2

Anmälningstid

26.09.2023 - 30.11.2023

Tajmning

26.09.2023 - 20.12.2023

Antal studiepoäng

1 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Undervisningsspråk
  • Englanti
Utbildning
  • Maritime Management, Captain (MMC)
Lärare
  • Katarina Sandström
Grupper
  • MMC21D-Å
    Maritime Management, Captain, 2021, full-time studies

Lärandemål

The student is provided with knowledge of graphical represen-tations and interpretation of statistical material.
The student is familiar with the basics of probability calculus and has knowledge of the normal distribution.

Innehåll

• Statistical methods
• Graphical representation
• Standard and statistical probability
• Binomial probability
• Expected values and measurement dispersion
• Normal distribution
• t-distribution

Vitsordsskala

H-5

Förkunskapskrav

Mathematics 2

Anmälningstid

01.12.2022 - 27.02.2023

Tajmning

27.02.2023 - 01.04.2023

Antal studiepoäng

1 op

Andel virtuell undervisning

1 op

FUI-andel

1 op

Prestationssätt

Virtuell undervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Verksamhetspunkt

Åbo, Hertig Johans parkgata 21

Undervisningsspråk
  • Englanti
Antal studerande (min. - max.)

1 - 60

Utbildning
  • Maritime Management, Captain (MMC)
Lärare
  • Esa Lapela
  • Katarina Sandström
Lärare

Petteri Niittymäki

Grupper
  • MMC19D-Å
    Maritime Management, 2019, full-time studies
  • MMC20D-Å
    Maritime Management, Captain, 2020, full-time studies

Lärandemål

The student is provided with knowledge of graphical represen-tations and interpretation of statistical material.
The student is familiar with the basics of probability calculus and has knowledge of the normal distribution.

Innehåll

• Statistical methods
• Graphical representation
• Standard and statistical probability
• Binomial probability
• Expected values and measurement dispersion
• Normal distribution
• t-distribution

Tid och plats

Time and place you will find from your schedule and exam dates are determined by the teacher at the beginning of an actual course. Re-exam dates set by Novia generally.

Undervisningsmetoder

Föreläsningar, övningar i klass, hemuppgifter samt övningsar-bete i statistik.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Time and place you will find from your schedule and exam dates are determined by the teacher at the beginning of an actual course. Re-exam dates set by Novia generally.

Studerandes tidsanvändning och belastning

40h

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

• Demonstrerar förtrogen med branschens kunskapsbas
• Kan hitta information från en källa till information för en situation
• Kan använda guidade modeller i situationer.
• Kan självständigt lösa en given uppgift
• Kan samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

• Kunna tillämpa kunskapsbasen på fältet konsekvent.
• Kan söka efter information från olika informationskällor.
• Kan tillämpa modeller i praktiken.
• Kan självständigt och konsekvent lösa en given uppgift
• Kan konsekvent samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera konsekvent och ansvarsfullt enligt ekologiska principer i olika situationer

Bedömningskriterier, berömliga (5)

• Kunnande med att tillämpa kunskapsbasen i fältet
• Kunna välja lämpliga informationskällor för situationen och kan söka efter relevant information
• Kan välja och tillämpa modeller kritiskt i praktiken
• Kunnande om hur man löser flera uppdrag
• Kan koordinera och främja gruppens målorienterade aktiviteter.
• Kan agera professionellt och ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer

Förkunskapskrav

Mathematics 2