StatistikPoäng (3 sp)
Kod: TKV23MA06
Poäng
3 op
Studieperiodens (kursens) lärandemål
Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.
Studieperiodens (kursens) innehåll
Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav
Bedömningskriterier, tillräcklig (1)
Se gällande förverkligande
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
Se gällande förverkligande
Bedömningskriterier, berömliga (5)
Se gällande förverkligande
Anmälningstid
15.06.2024 - 15.09.2024
Tajmning
02.09.2024 - 13.10.2024
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Svenska
Utbildning
- Utbildning i el- och automationsteknik
Lärare
- Tom Lillhonga
Lärare
Ronnie Sundsten
Grupper
- ELA23-Y (Storlek: 40. Öppet universitet: 0.)
- ELA23-S (Storlek: 40. Öppet universitet: 0.)
Grupper
-
ELA23D-VIngenjör (YH), el- och automationsteknik, 2023, dagstudier
Smågrupper
- ELA23-Y
- ELA23-S
Lärandemål
Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.
Innehåll
Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning
Tid och plats
Period 1, hösten 2024
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Kurskompendium
Vid kursstart ges rekommendationer om övrigt material.
Undervisningsmetoder
Föreläsningar, dator övningar, grupparbeten
Praktik- och arbetslivssamarbete
Om möjligt, så ordnas en gästföreläsning.
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Tentamens arrangemangen presenteras vid kursstart
Studerandes tidsanvändning och belastning
Schemalagda föreläsningar (50%) och eget arbete (50%)
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
Se gällande förverkligande
Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)
Se gällande förverkligande
Arviointikriteerit, berömliga (5)
Se gällande förverkligande
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Bedömningen baseras på tentamen och/eller inlämningsuppgifter och övrig aktivitet definerad tillsmmans med studeranden vid kursstart.
Vitsordsskala (av totalpoängen):
33.3 % -> 1
46.7 % -> 2
60.0 % -> 3
73.3 % -> 4
86.7 % -> 5
Slutliga bedömningsgrunder diskuteras och bestäms vid kursstart i samarbete med studeranden.
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav
Anmälningstid
15.06.2024 - 15.09.2024
Tajmning
02.09.2024 - 13.10.2024
Antal studiepoäng
3 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Vasa, Wolffskavägen 33
Undervisningsspråk
- Svenska
Lärare
- Tom Lillhonga
Lärare
Kaj Wikman
Grupper
-
UIT23D-VIngenjör (YH), informationsteknik
Lärandemål
Studerande:
- ska känna till grundbegreppen inom statistiken och sannolikhetsläran samt behärska beräkningar
- ska känna till grunderna om diskreta och kontinuerliga fördelningar samt deras praktiska användning
- ska känna till grunderna i statistiska skattningar samt begrepp som osäkerhet och konfidensintervall.
Innehåll
Sannolikhetslära (kombinatorik, oberoende och beroende händelser, Bayes sats)
Fördelningar (diskreta och kontinuerliga)
Punkt- och intervallskattningar och hypotesprövning
Tid och plats
Period 1, hösten 2024
Studiematerial och rekommenderad litteratur
Kurskompendium
Vid kursstart ges rekommendationer om övrigt material.
Undervisningsmetoder
Föreläsningar, dator övningar, grupparbeten
Praktik- och arbetslivssamarbete
Om möjligt, så ordnas en gästföreläsning.
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Tentamens arrangemangen presenteras vid kursstart
Studerandes tidsanvändning och belastning
Schemalagda föreläsningar (50%) och eget arbete (50%)
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
Se gällande förverkligande
Arviointikriteerit, goda-synnerligen goda (3-4)
Se gällande förverkligande
Arviointikriteerit, berömliga (5)
Se gällande förverkligande
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Bedömningen baseras på tentamen och/eller inlämningsuppgifter och övrig aktivitet definerad tillsmmans med studeranden vid kursstart.
Vitsordsskala (av totalpoängen):
33.3 % -> 1
46.7 % -> 2
60.0 % -> 3
73.3 % -> 4
86.7 % -> 5
Slutliga bedömningsgrunder diskuteras och bestäms vid kursstart i samarbete med studeranden.
Förkunskapskrav
Inga förkunskapskrav