Hoppa till innehåll

Matematik 6Poäng (1.5 sp)

Kod: SF14CN11

Poäng

1.5 op

Studieperiodens (kursens) lärandemål

Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen

Studieperiodens (kursens) innehåll

• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen

Förkunskapskrav

Matematik 2

Anmälningstid

02.12.2023 - 28.01.2024

Tajmning

29.01.2024 - 31.05.2024

Antal studiepoäng

1 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Undervisningsspråk
  • Svenska
Utbildning
  • Utbildning i sjöfart
Lärare
  • Katarina Sandström
Grupper
  • SFK21D-Å
    Sjökapten (YH), h21, dagstudier

Lärandemål

Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen

Innehåll

• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen

Vitsordsskala

H-5

Förkunskapskrav

Matematik 2

Anmälningstid

07.08.2023 - 01.11.2023

Tajmning

25.09.2023 - 20.12.2023

Antal studiepoäng

1 op

Prestationssätt

Kontaktundervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Undervisningsspråk
  • Svenska
Utbildning
  • Utbildning i sjöfart
Lärare
  • Katarina Sandström
Lärare

Petteri Niittymäki

Grupper
  • SFK21D-Å
    Sjökapten (YH), h21, dagstudier

Lärandemål

Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen

Innehåll

• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen

Vitsordsskala

H-5

Förkunskapskrav

Matematik 2

Anmälningstid

01.12.2022 - 03.03.2023

Tajmning

27.02.2023 - 01.04.2023

Antal studiepoäng

1 op

Andel virtuell undervisning

1 op

FUI-andel

1 op

Prestationssätt

Virtuell undervisning

Ansvarig enhet

Institutionen för teknik och sjöfart

Verksamhetspunkt

Åbo, Hertig Johans parkgata 21

Undervisningsspråk
  • Svenska
Antal studerande (min. - max.)

1 - 60

Utbildning
  • Utbildning i sjöfart
Lärare
  • Esa Lapela
  • Katarina Sandström
Lärare

Petteri Niittymäki

Grupper
  • SFK19D-Å
    Sjökapten (YH), h19, dagstudier

Lärandemål

Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen

Innehåll

• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen

Tid och plats

Time and place you will find from your schedule and exam dates are determined by the teacher at the beginning of an actual course. Re-exam dates set by Novia generally.

Undervisningsmetoder

Föreläsningar, övningar i klass, hemuppgifter samt övningsar-bete i statistik.

Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)

Time and place you will find from your schedule and exam dates are determined by the teacher at the beginning of an actual course. Re-exam dates set by Novia generally.

Studerandes tidsanvändning och belastning

40h

Vitsordsskala

H-5

Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)

• Demonstrerar förtrogen med branschens kunskapsbas
• Kan hitta information från en källa till information för en situation
• Kan använda guidade modeller i situationer.
• Kan självständigt lösa en given uppgift
• Kan samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer.

Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)

• Kunna tillämpa kunskapsbasen på fältet konsekvent.
• Kan söka efter information från olika informationskällor.
• Kan tillämpa modeller i praktiken.
• Kan självständigt och konsekvent lösa en given uppgift
• Kan konsekvent samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera konsekvent och ansvarsfullt enligt ekologiska principer i olika situationer

Bedömningskriterier, berömliga (5)

• Kunnande med att tillämpa kunskapsbasen i fältet
• Kunna välja lämpliga informationskällor för situationen och kan söka efter relevant information
• Kan välja och tillämpa modeller kritiskt i praktiken
• Kunnande om hur man löser flera uppdrag
• Kan koordinera och främja gruppens målorienterade aktiviteter.
• Kan agera professionellt och ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer

Förkunskapskrav

Matematik 2