Matematik 6Poäng (1.5 sp)
Kod: SF14CN11
Poäng
1.5 op
Studieperiodens (kursens) lärandemål
Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen
Studieperiodens (kursens) innehåll
• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen
Förkunskapskrav
Matematik 2
Anmälningstid
02.12.2023 - 28.01.2024
Tajmning
29.01.2024 - 31.05.2024
Antal studiepoäng
1 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Undervisningsspråk
- Svenska
Utbildning
- Utbildning i sjöfart
Lärare
- Katarina Sandström
Grupper
-
SFK21D-ÅSjökapten (YH), h21, dagstudier
Lärandemål
Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen
Innehåll
• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen
Vitsordsskala
H-5
Förkunskapskrav
Matematik 2
Anmälningstid
07.08.2023 - 01.11.2023
Tajmning
25.09.2023 - 20.12.2023
Antal studiepoäng
1 op
Prestationssätt
Kontaktundervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Undervisningsspråk
- Svenska
Utbildning
- Utbildning i sjöfart
Lärare
- Katarina Sandström
Lärare
Petteri Niittymäki
Grupper
-
SFK21D-ÅSjökapten (YH), h21, dagstudier
Lärandemål
Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen
Innehåll
• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen
Vitsordsskala
H-5
Förkunskapskrav
Matematik 2
Anmälningstid
01.12.2022 - 03.03.2023
Tajmning
27.02.2023 - 01.04.2023
Antal studiepoäng
1 op
Andel virtuell undervisning
1 op
FUI-andel
1 op
Prestationssätt
Virtuell undervisning
Ansvarig enhet
Institutionen för teknik och sjöfart
Verksamhetspunkt
Åbo, Hertig Johans parkgata 21
Undervisningsspråk
- Svenska
Antal studerande (min. - max.)
1 - 60
Utbildning
- Utbildning i sjöfart
Lärare
- Esa Lapela
- Katarina Sandström
Lärare
Petteri Niittymäki
Grupper
-
SFK19D-ÅSjökapten (YH), h19, dagstudier
Lärandemål
Kunna grafisk framställning av och tolka statistiskt material.
Kunna grunderna i sannolikhetskalkyl samt behärska normal-fördelningen
Innehåll
• Statistiska metoder.
• Grafisk framställning.
• Klassisk och statistisk sannolikhet.
• Binomial sannolikhet.
• Väntevärden och spridningsmått.
• Normalfördelningen.
• t-fördelningen
Tid och plats
Time and place you will find from your schedule and exam dates are determined by the teacher at the beginning of an actual course. Re-exam dates set by Novia generally.
Undervisningsmetoder
Föreläsningar, övningar i klass, hemuppgifter samt övningsar-bete i statistik.
Bedömningsmetoder (förverkligande) och -kriterier (studieperioder/kurser)
Time and place you will find from your schedule and exam dates are determined by the teacher at the beginning of an actual course. Re-exam dates set by Novia generally.
Studerandes tidsanvändning och belastning
40h
Vitsordsskala
H-5
Bedömningskriterier, tillfredsställande-synnerligen tillfredsställande (1-2)
• Demonstrerar förtrogen med branschens kunskapsbas
• Kan hitta information från en källa till information för en situation
• Kan använda guidade modeller i situationer.
• Kan självständigt lösa en given uppgift
• Kan samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer.
Bedömningskriterier, goda-synnerligen goda (3-4)
• Kunna tillämpa kunskapsbasen på fältet konsekvent.
• Kan söka efter information från olika informationskällor.
• Kan tillämpa modeller i praktiken.
• Kan självständigt och konsekvent lösa en given uppgift
• Kan konsekvent samordna och främja gruppens målorienterade aktiviteter
• Kan agera konsekvent och ansvarsfullt enligt ekologiska principer i olika situationer
Bedömningskriterier, berömliga (5)
• Kunnande med att tillämpa kunskapsbasen i fältet
• Kunna välja lämpliga informationskällor för situationen och kan söka efter relevant information
• Kan välja och tillämpa modeller kritiskt i praktiken
• Kunnande om hur man löser flera uppdrag
• Kan koordinera och främja gruppens målorienterade aktiviteter.
• Kan agera professionellt och ansvarsfullt i enlighet med ekologiska principer i olika situationer
Förkunskapskrav
Matematik 2